在菜市場，我們不用擔(dān)心零錢問題，刷刷手機(jī)就能付款;在火車站，我們不用排隊取票，刷刷身份證就能順利進(jìn)展;回到家，我們不怕忘帶鑰匙，刷刷指紋就能開門。

這些便利，離不開計算機(jī)識別技術(shù)的發(fā)展。計算機(jī)識別技術(shù)，又被稱為模式識別，是指通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。“模式”按照分類依據(jù)的不同，可以被分成不少種類別，比如按照識別對象的不同，可以分為對環(huán)境的識別和對客體的識別。若是這個客體是人類的話，我們又可以把模式識別分為光學(xué)信息識別和聲學(xué)信息識別等類別。

20世紀(jì)40年代至 20世紀(jì)50年代，隨著計算機(jī)及AI的誕生，模式識別的概念也應(yīng)運(yùn)而生。到了20世紀(jì)60年代，模式識別技術(shù)迅速發(fā)展，成為一門新興的學(xué)科。早期的模式識別技術(shù)的研究重點(diǎn)主要集中在數(shù)學(xué)方法上，統(tǒng)計決策理論方法求解模式識別問題的理論極大的促進(jìn)了模式識別研究的發(fā)展。而后，有科學(xué)家將模式識別的研究方向轉(zhuǎn)移到了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)所具有的存儲和計算能力，將給模式識別技術(shù)帶來新的革新。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不負(fù)所望，在短短幾年內(nèi)就極大的推動了模式識別技術(shù)的發(fā)展，取得了不少應(yīng)用上的成果。

模式識別技術(shù)之所以能夠飛速發(fā)展，離不開它的顯著特點(diǎn)。與人工相比，模式識別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)非常顯著，速度快、準(zhǔn)確度高，即效率高。對于飛速發(fā)展的市場而言，效率無疑與競爭力與效益直接掛鉤，這對于任何一個領(lǐng)域而言，都是不能放棄的“關(guān)節(jié)”般的技術(shù)。

隨著模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其所應(yīng)用的領(lǐng)域不斷拓寬，與其它學(xué)科的交叉也日益增多。不過，從模式識別系統(tǒng)的本質(zhì)上來看，模式識別的關(guān)鍵就是利用模糊數(shù)學(xué)的理論去解決分類識別的問題。按照識別技術(shù)所應(yīng)用的領(lǐng)域的不同，目的的不同，所采用的識別方法也不同。不過總體而言，模式識別系統(tǒng)基本上可以由三個部分組成，分別是數(shù)據(jù)的采集與生成，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分類。

模式識別的發(fā)展方向多樣，目前主要有圖像處理、計算機(jī)視覺、語音語言信息處理等研究方向。

圖像處理技術(shù)很好理解，即用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理的技術(shù)。圖像處理技術(shù)在模式識別上的應(yīng)用，需要讓計算機(jī)從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息，并進(jìn)行分析，進(jìn)而進(jìn)行分類與識別。在模式識別的實(shí)際應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)往往作為前置處理步驟出現(xiàn)，需要聯(lián)合計算機(jī)視覺等技術(shù)才能完成實(shí)際應(yīng)用。

計算機(jī)視覺技術(shù)是指使用設(shè)備對目標(biāo)進(jìn)行識別、分析和處理的一項技術(shù)。計算機(jī)視覺技術(shù)的主要任務(wù)，就是模擬生物視覺，對所采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并獲取相應(yīng)場景的三維信息。對于人類以及其他生物而言，通過視覺感知環(huán)境是一種編進(jìn)基因中的本能，但這對于計算機(jī)而言卻極具挑戰(zhàn)性。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，包羅計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科。

語言信息處理是語言學(xué)與計算機(jī)科學(xué)交叉形成的一門學(xué)科，其理論基礎(chǔ)就是計算語言學(xué)。計算語言學(xué)可以通過建立形式化的數(shù)據(jù)模型，去分析、處理自然語言，最終達(dá)到使用機(jī)器模擬人類的部分乃至全部語言能力的目的。自然語言是人類在自身發(fā)展過程中所產(chǎn)生的語言，比如我們所學(xué)習(xí)的中文、英文。而計算機(jī)語言是人工語言的一種，是用于人與計算機(jī)之間傳遞信息的語言，比如我們所學(xué)習(xí)的C語言、python。

隨著全世界信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，我們即將邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，市場對于模式識別技術(shù)的需求也會日益增加，這也將進(jìn)一步推動其產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

譬如說，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息的傳播維度與豐富度不斷增加，文字、語音、圖像、視頻等不同形式的信息往往會同時出現(xiàn)。我們從2G邁入5G的過程中，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)也從單模態(tài)轉(zhuǎn)變到了多模態(tài)。這種轉(zhuǎn)變帶來了不少新的經(jīng)濟(jì)效益，比如播客、視頻博主乃至直播行業(yè)的興起，都受益與互聯(lián)網(wǎng)信息的多模態(tài)發(fā)展。這種發(fā)展，也推動了模式識別技術(shù)從單模態(tài)識別到多模態(tài)識別的發(fā)展。模式識別技術(shù)只有適應(yīng)了多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息，才能用好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們提供諸如“個性化推薦”這樣的功能;也才能管好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們的網(wǎng)上沖浪提供隱私保護(hù)與清朗的環(huán)境。

在其它行業(yè)上，由于單一的模式識別技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，在應(yīng)用上難免會出現(xiàn)一些問題。所以，在一些安全等級要求較高的應(yīng)用場景當(dāng)中，往往需要采用兩種甚至兩種以上的模式識別技術(shù)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，這種多方法聯(lián)合的模式識別技術(shù)也有望走向現(xiàn)實(shí)，為我們的日常生活與工作，提供更可靠的保障與更人性化的便利。

模式識別技術(shù)對于大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵信息化進(jìn)程具有重要意義，而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來與國家對于科技創(chuàng)新的大力投入，識別技術(shù)的市場進(jìn)一步擴(kuò)大，中國在識別技術(shù)上也有了長足的進(jìn)步，前景可期。