?自2016年阿爾法狗(Alpha GO)戰(zhàn)勝人類(lèi)世界圍棋冠軍李世石以來(lái)，AI威脅論在普羅大眾中的影響就甚囂塵上。

人們擔(dān)憂：世界冠軍這等智商極高的人類(lèi)都能被AI打敗，我等凡人又豈能僥幸逃之？

阿爾法狗的出現(xiàn)，就如同一枚炸彈投入原本波瀾不興的海面，驚濤駭浪。這時(shí)，人們?cè)侪h(huán)顧四周，早已滲透在日常生活中的機(jī)器人作業(yè)與自動(dòng)化產(chǎn)線，也突然變得不再只是象征智能化，更被視為了AI有一天將會(huì)全面代替人類(lèi)的表現(xiàn)。

故此，另一種聲音開(kāi)始成為大眾看待AI的主流觀點(diǎn)之一：機(jī)器人會(huì)在愈來(lái)愈多的崗位上威脅打工人、提高社會(huì)的失業(yè)率。

顯然，這是一個(gè)武斷的說(shuō)法。機(jī)器人的職業(yè)工具屬性確實(shí)肉眼可見(jiàn)地在增加，但至于是否會(huì)在人類(lèi)的社會(huì)生活中威脅到就業(yè)率，仍有待商榷。譬如，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》便提出：目前全世界AI與機(jī)器革命正處于發(fā)展中期，但2019年發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)率飆升至歷史最高水平，機(jī)器人使用率最高的日本與韓國(guó)的失業(yè)率恰巧是最低的。

在《Economists are revising their views on robots and jobs》一文中，筆者談到，盡管近兩年新冠疫情的大流行加速失業(yè)率飆升（譬如美國(guó)在2020年4月的失業(yè)率曾高達(dá)14%），使人們將失業(yè)率與自動(dòng)化生產(chǎn)直接因果掛鉤，但自動(dòng)化發(fā)展引起失業(yè)的證據(jù)并不多。

不僅如此，發(fā)達(dá)國(guó)家還面臨勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。根據(jù)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）的統(tǒng)計(jì)，近兩年崗位空缺的數(shù)量甚至還破了新紀(jì)錄，被認(rèn)為更容易被機(jī)器人取代、技能要求低的職業(yè)工資增長(zhǎng)得卻異常迅速。

換言之，機(jī)器人的打工人威脅論是不是空穴來(lái)風(fēng)？

1 自動(dòng)化 vs. 就業(yè)率

事實(shí)上，不久前哈佛大學(xué)的研究者Philippe Aghion等人提出了一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的新觀點(diǎn)：從公司層面來(lái)看，自動(dòng)化發(fā)展所帶來(lái)的直接影響可能是增加就業(yè)，而不是減少就業(yè)。

在研究報(bào)告《The Direct and Indirect Effects of Automation on Employment: A Survey of the Recent Literature》中，Philippe Aghion調(diào)查了大量文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)過(guò)往的研究聚焦于自動(dòng)化減少勞動(dòng)力的陳詞濫調(diào)中，沒(méi)有從企業(yè)的發(fā)展層面討論問(wèn)題。

早在2020年，基于國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）的總體數(shù)據(jù)，MIT的Daron Acemoglu與波士頓大學(xué)的Pascual Restrepo就調(diào)查了1990年至2007年間工業(yè)機(jī)器人對(duì)美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化是影響就業(yè)的主要因素——每千名工人中多一個(gè)機(jī)器人，就會(huì)使就業(yè)與人口的比率減少約0.2個(gè)百分點(diǎn)，工資增長(zhǎng)減少0.42%。

更直白點(diǎn)，就是在美國(guó)，每多用一個(gè)工業(yè)機(jī)器人，就會(huì)取代6個(gè)工人。

不過(guò)，基于德國(guó)的數(shù)據(jù)，Wolfgang Dauth等學(xué)者在2021年發(fā)表了《Adjustment of Labor Markets to Robots》一文，反駁了這種觀點(diǎn)，稱機(jī)器人對(duì)總就業(yè)率的影響為零。類(lèi)似報(bào)告也支持了這一觀點(diǎn)，還指出機(jī)器人密集化與總體的工廠生產(chǎn)力提高、工資上漲和產(chǎn)出價(jià)格下降有關(guān)，機(jī)器人的使用有利于提升整體就業(yè)率。

相比往期報(bào)告從勞動(dòng)力份額層面討論，Philippe Aghion等人從企業(yè)層面的數(shù)據(jù)分析入手，發(fā)現(xiàn)了多家英美研究公司曾提出不一樣的視角——自動(dòng)化對(duì)使用自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)的就業(yè)有直接的積極影響。

這背后的邏輯是：自動(dòng)化企業(yè)的生產(chǎn)力會(huì)得到提高，可以在保證高質(zhì)量的情況下降低成本，從而增加市場(chǎng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的需求，由此擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模，提供更多的招聘崗位。與此同時(shí)，技術(shù)可能會(huì)幫助公司進(jìn)軍新的領(lǐng)域，或聚焦在勞動(dòng)力更密集的產(chǎn)品與服務(wù)當(dāng)中。

表格1：行業(yè)采用機(jī)器人的速度和就業(yè)人口比例的變化之間屬于負(fù)相關(guān)關(guān)系

表格2：工具變量回歸

根據(jù)表格2的分析，第(1)列從沒(méi)有任何控制的回歸開(kāi)始，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)負(fù)效應(yīng)：每1000名工人多一個(gè)機(jī)器人會(huì)導(dǎo)致就業(yè)與人口比率下降1.317個(gè)百分點(diǎn)。第(2)列增加了對(duì)ICT和進(jìn)口的控制，其幅度仍然相同。但第(3)列和第(4)列依次測(cè)試了人口特征和大區(qū)假數(shù)的影響，結(jié)果幾乎沒(méi)有受到影響。在第(5)列中，僅增加對(duì)制造業(yè)份額的控制就足以失去顯著性，并大幅降低點(diǎn)估計(jì)。

結(jié)合不同的控制措施，第(6)列至第(8)列的規(guī)格提供了負(fù)的和有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的IV估計(jì)。不過(guò)，在第(9)列和第(10)列中，研究者用通勤區(qū)層面的制造業(yè)特定行業(yè)份額的控制來(lái)取代廣泛的行業(yè)份額控制。

具體來(lái)說(shuō)他們控制了期末機(jī)器人數(shù)量最多的三個(gè)2位數(shù)行業(yè)（占2014年機(jī)器人總數(shù)的74%）：汽車(chē)、橡膠和食品行業(yè)。相對(duì)于指數(shù)的構(gòu)建，這些是關(guān)鍵行業(yè)。系數(shù)仍為負(fù)數(shù)，但變得不顯著。這最后兩列強(qiáng)調(diào)，結(jié)果對(duì)納入少數(shù)高度機(jī)器人化的行業(yè)是敏感的。

2 企業(yè) vs. 工廠 vs. 行業(yè)

在Aghion等人的研究中，他們分為企業(yè)與工廠兩個(gè)層面進(jìn)行調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)化對(duì)工廠就業(yè)的影響也是積極的，并且這種積極的影響會(huì)伴隨時(shí)間的推移不斷增加。

如圖1所示，若今天工廠的自動(dòng)化程度提高1%，就業(yè)率就會(huì)上漲0.2%，十年后則會(huì)增加0.4%。企業(yè)層面的結(jié)果也類(lèi)似。

圖1：自動(dòng)化對(duì)工廠層面的就業(yè)影響

圖2則顯示，在企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后的幾年里，自動(dòng)化會(huì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)總銷(xiāo)售額的增加。從投資自動(dòng)化的那一年到八年后，這種效應(yīng)將會(huì)保持穩(wěn)定。

圖2：自動(dòng)化對(duì)企業(yè)層面的就業(yè)影響

在行業(yè)上，生產(chǎn)力效應(yīng)會(huì)增加自動(dòng)化企業(yè)與非自動(dòng)化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，具體表現(xiàn)為：

自動(dòng)化企業(yè)的生產(chǎn)力會(huì)使該企業(yè)的產(chǎn)品需求增加、市場(chǎng)份額上升，而非自動(dòng)化企業(yè)的市場(chǎng)空間被擠壓；

使用機(jī)器人的企業(yè)創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，擴(kuò)大了經(jīng)營(yíng)規(guī)模，而不使用機(jī)器人的企業(yè)會(huì)逐漸在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中出現(xiàn)負(fù)產(chǎn)出，失去就業(yè)機(jī)會(huì)

對(duì)于國(guó)內(nèi)就業(yè)來(lái)說(shuō)，積極影響與消極影響不一定能直接抵消；故此，這種競(jìng)爭(zhēng)在一定程度上要以犧牲其他國(guó)家的利益為代價(jià)。

圖3表明，與沒(méi)有進(jìn)行自動(dòng)化投資的公司相比，在新的工業(yè)設(shè)備上進(jìn)行大量投資的公司在接下來(lái)的十年里，其倒閉的可能性會(huì)大大降低。

圖3：對(duì)工業(yè)設(shè)備的大量投資對(duì)企業(yè)退出概率的影響

總的來(lái)說(shuō)，就是自動(dòng)化本身與就業(yè)并不敵對(duì)。通過(guò)使生產(chǎn)過(guò)程現(xiàn)代化，自動(dòng)化技術(shù)可以給企業(yè)帶來(lái)更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，贏得新市場(chǎng)，從而在全世界化的浪潮中雇傭到更多員工。

3 重新審視AI威脅論

在2017年發(fā)表的《Revisiting the risk of automation》一文中，Melanie Arntz等學(xué)者曾試圖預(yù)測(cè)702種工作的計(jì)算機(jī)化概率，得出一個(gè)結(jié)論是美國(guó)47%的就業(yè)崗位在未來(lái)十年或二十年內(nèi)會(huì)面臨自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)，且只有33%的工作有較低的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)。

但Aghion的報(bào)告指出：這份分析其實(shí)忽略了工作的任務(wù)內(nèi)容。事實(shí)上，假如考慮任務(wù)的差異性，美國(guó)工人中，只有9%會(huì)面臨自動(dòng)化的高風(fēng)險(xiǎn)。

愈來(lái)愈多的研究支持驗(yàn)證了Aghion等人的觀點(diǎn)。譬如，耶魯大學(xué)的Daisuke Adachi及其同事研究了1978至2017年間日本的制造業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)，每1000名工人中增加一個(gè)機(jī)器人，企業(yè)的就業(yè)率就會(huì)提高2.2%。

麻省理工學(xué)院（MIT）的Joonas Tuhkuri與其同事在另一項(xiàng)研究中考察了芬蘭企業(yè)，也得出相似結(jié)論：對(duì)先進(jìn)技術(shù)的采用導(dǎo)致了雇用的增加。

總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于機(jī)器人與人類(lèi)就業(yè)之間的關(guān)系的看法正在改變。

不過(guò)，Aghion等人也明確了一點(diǎn)：雖然自動(dòng)化在公司或行業(yè)層面上促進(jìn)了就業(yè)，但對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響尚未可知。

理論上，采用機(jī)器人的公司可能會(huì)非常成功，然后在競(jìng)爭(zhēng)中取勝，減少了可提供的工作崗位總數(shù)。諸如這樣的問(wèn)題還有待研究人員繼續(xù)研究。但至少在這個(gè)階段，我們可以明確的是：對(duì)自動(dòng)化全盤(pán)悲觀的敘述時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。?