作為一個對可持續(xù)發(fā)展充滿熱情的人，看到政府站出來做一些重要的事情總是令人興奮的。例如，歐盟委員會的產(chǎn)品環(huán)境足跡(PEF)計劃。雖然仍處于測試階段，但當它成為法律時，它將要求品牌通過考慮供應(yīng)鏈活動來計算和披露其商品的實際環(huán)境影響：從原材料的提取到生產(chǎn)和使用，最后是廢物管理。對于長期以來推動大品牌以更可持續(xù)方式運營的活動人士來說，這樣的立法將是一筆意外之財，時裝公司就是如此。

根據(jù)廣泛接受的估計，時裝業(yè)占全球碳排放量的2%至8%。2018年，僅全球服裝和鞋類行業(yè)產(chǎn)生的溫室氣體就超過了法國、德國和英國的總和。

PEF只是眾多全球法規(guī)之一，這些法規(guī)迫使大公司在其供應(yīng)鏈中對環(huán)境破壞負責(zé)。加州的供應(yīng)鏈透明度法案和德國最近通過的供應(yīng)鏈盡職調(diào)查法案是最近的兩個例子。為了滿足各種新要求，這些地區(qū)的品牌將需要供應(yīng)鏈可追溯性的技術(shù)解決方案，以及對可持續(xù)性的新思維方式。

直到最近，品牌一直采用自上而下的可持續(xù)發(fā)展方法，推出全面的企業(yè)計劃和相應(yīng)的營銷產(chǎn)品。但這已經(jīng)是一種過時且無效的思維方式（特別是如果要進行任何真正的改變）?，F(xiàn)在需要的是——無論是通過監(jiān)管還是越來越具有生態(tài)意識的消費者群——正在從產(chǎn)品開始朝著可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。

為了生產(chǎn)真正可持續(xù)的服裝，品牌需要了解他們處理的每種產(chǎn)品和材料的所有信息。它需要數(shù)百萬個精細、準確的數(shù)據(jù)點和一個可將數(shù)據(jù)存放在一個地方的可追溯性解決方案。

　　為什么要追溯？

通過供應(yīng)鏈精確追蹤產(chǎn)品和材料的能力有助于應(yīng)對許多挑戰(zhàn)。更高的供應(yīng)鏈可見性使品牌能夠在中斷發(fā)生之前對其進行預(yù)測。此外，這種可見性使品牌能夠做出產(chǎn)品聲明并證明其真實性。例如，一個品牌可以聲稱銷售一件100%有機棉毛衣，并提供數(shù)據(jù)來支持它。

就目前而言，時尚供應(yīng)鏈規(guī)模龐大，但供應(yīng)商的知名度卻很低。因此，時裝公司面臨著一項艱巨的任務(wù)，即在每件產(chǎn)品通過全球數(shù)百家供應(yīng)商時對其進行追蹤。這一現(xiàn)實代表了一個巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)，只有人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)才能解決。

　　人工智能作為可追溯性的推動者

在TrusTrace，我們與時尚行業(yè)的數(shù)十家公司合作，他們的大部分供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)都被鎖定在文件中——紙質(zhì)和電子版。這些文件包括證明監(jiān)管鏈的發(fā)票、描述工廠和其他設(shè)施的工作場所和工資條件的社會審計報告、材料批次的化學(xué)測試報告等等。該文檔數(shù)據(jù)通常采用不同的格式和語言。簡而言之，主要問題是數(shù)據(jù)采集。

這就是人工智能對可追溯性至關(guān)重要的地方。它可以智能地大規(guī)模收集海量數(shù)據(jù)。然而，更重要的是，它還可以支持通過關(guān)聯(lián)來自多個來源的信息來自動執(zhí)行數(shù)據(jù)驗證的系統(tǒng)，以提高可追溯性數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。

更簡單地說，人工智能可用于將紙質(zhì)記錄數(shù)字化，以實現(xiàn)全面的產(chǎn)品可追溯性。數(shù)字化過程包括三個步驟：分類、對象提取和識別以及數(shù)據(jù)驗證和鏈接。

當供應(yīng)商將文件提交到供應(yīng)鏈可追溯平臺時，就會發(fā)生分類。底層AI識別文檔并智能地將其分類為采購訂單、設(shè)施審計或認證等。

基于文檔的分類，人工智能通過元數(shù)據(jù)識別關(guān)鍵信息。例如，在處理發(fā)票時，追溯系統(tǒng)將自動提取和識別買方、賣方、產(chǎn)品、數(shù)量、交貨日期等信息。同樣，社會審計數(shù)字化可能涉及捕獲與工作條件、公平工資、多樣性相關(guān)的參數(shù)，和更多。

一旦提取了相應(yīng)的對象，數(shù)據(jù)就會被驗證并鏈接到品牌企業(yè)系統(tǒng)中的其他現(xiàn)有數(shù)據(jù)，允許他們按照自己的意愿使用數(shù)據(jù)，無論是用于預(yù)測、分析、監(jiān)管報告還是其他要求。

時尚供應(yīng)鏈如此復(fù)雜，可用數(shù)據(jù)如此龐大，如果不有效使用人工智能，幾乎不可能進行管理。實施追溯系統(tǒng)后，品牌供應(yīng)鏈中的一個或多個合作伙伴的可持續(xù)性將不可避免地達不到品牌的標準。在這種情況下，供應(yīng)鏈必須通過其他合作伙伴進行調(diào)整和重新配置，以保持合規(guī)性。人工智能和機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)如此快速調(diào)整的支柱。

　　展望未來

正如EC的PEF計劃所表明的那樣，總有一天，說你是可持續(xù)的還不夠；甚至不足以提供證據(jù)。我相信未來品牌會通過智能追蹤組合材料來近乎實時地計算其產(chǎn)品的可持續(xù)性。

我很自豪看到如此多的時尚品牌致力于可持續(xù)發(fā)展和社會責(zé)任——甚至在立法開始加強之前。這種企業(yè)承諾現(xiàn)在必須滲透到產(chǎn)品層面。這絕非易事，但以人工智能和數(shù)據(jù)為后盾的可追溯性可以使之成為可能。