深度學(xué)習(xí)已成為許多努力中的流行詞，廣播組織也必須開始探索它所提供的所有潛力，從新聞報(bào)道到電影和電視節(jié)目，無論是在電影院還是在電視上。

正如TechRadar報(bào)道的那樣，深度學(xué)習(xí)在視頻制作、編輯和編目領(lǐng)域提供的機(jī)會(huì)數(shù)量已經(jīng)相當(dāng)多。但如前所述，這項(xiàng)技術(shù)不僅限于廣播中被認(rèn)為是重復(fù)性的任務(wù)，因?yàn)樗€可以“增強(qiáng)創(chuàng)作過程，改善視頻交付并幫助保存許多工作室保留的大量視頻檔案。”

就視頻生成和編輯而言，據(jù)稱華納兄弟最近不得不花費(fèi) 2500 萬美元重新拍攝《正義聯(lián)盟》，其中一部分資金用于以數(shù)字方式去除明星亨利卡維爾 已經(jīng)長(zhǎng)出的胡須，并且可以由于重疊的承諾而沒有刮胡子。在后期制作中這種耗時(shí)且費(fèi)錢的過程中使用深度學(xué)習(xí)肯定會(huì)得到很好的利用。

即使是像 Flo 這樣廣泛可用的解決方案，也可以通過描述您的想法來使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)創(chuàng)建視頻。然后，該軟件會(huì)搜索存儲(chǔ)在某個(gè)庫中的可能相關(guān)視頻，并自動(dòng)將它們一起編輯。

Flo 還能夠?qū)σ曨l進(jìn)行排序和分類，從而更容易找到素材的特定部分。此類技術(shù)還可以輕松刪除不受歡迎的鏡頭或根據(jù)某人表示感興趣的視頻制作個(gè)人推薦列表。

谷歌提出了一種“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)” ，可以自動(dòng)分離視頻的前景和背景。過去需要 綠屏的 事情現(xiàn)在可以在沒有特殊設(shè)備的情況下完成。”

Deep fake 已經(jīng)名聲在外，有好有壞，但它在特效方面的潛力已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平。

深度學(xué)習(xí)肯定會(huì)對(duì)經(jīng)典電影的修復(fù)產(chǎn)生影響的領(lǐng)域，作為加州大學(xué)洛杉磯分校影視檔案館，1950 年之前制作的所有電影中近一半已經(jīng)消失，90% 的經(jīng)典電影版畫目前處于非常糟糕的狀態(tài)健康)狀況。

給黑白素材上色仍然是電影制作人之間有爭(zhēng)議的話題，但那些決定走這條路的人現(xiàn)在可以使用Nvidia 工具，這將大大縮短如此漫長(zhǎng)的過程，因?yàn)楝F(xiàn)在它要求藝術(shù)家只為場(chǎng)景的一幀上色深度學(xué)習(xí)將從那里完成剩下的工作。另一方面，谷歌提出了一種技術(shù)，能夠根據(jù)開始和結(jié)束幀重新創(chuàng)建視頻錄制場(chǎng)景的一部分。

人臉/物體識(shí)別已經(jīng)被積極使用，從對(duì)視頻收藏或檔案進(jìn)行分類、搜索給定演員或新聞人的剪輯，或計(jì)算演員在視頻或電影中的確切時(shí)間。TechRadar 提到，天空新聞最近使用面部識(shí)別來識(shí)別皇室婚禮上的名人面孔。

這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在正廣泛用于體育廣播，例如“跟蹤球的運(yùn)動(dòng)，或識(shí)別比賽的其他關(guān)鍵要素，例如進(jìn)球”。在足球(football) 中，這種技術(shù)，命名為 VAR 實(shí)際上在許多官方錦標(biāo)賽和國(guó)家聯(lián)賽中用作比賽期間的裁判工具。

流媒體是廣播的另一個(gè)方面，可以從深度學(xué)習(xí)中受益。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從低清晰度輸入重新創(chuàng)建高清晰度幀，即使原始輸入信號(hào)不完全符合標(biāo)準(zhǔn)，觀眾也可以從更好的觀看中受益。