GlobalLogic工程副總裁Ajay Chaudhary表示：“在當(dāng)今的技術(shù)格局中，云端人工智能和邊緣人工智能的集成至關(guān)重要。”

從汽車到工業(yè)設(shè)備，一切都在變得智能。越來越明顯的是，僅靠云計算無法滿足對“智能”的全部需求。隨著用戶數(shù)量呈指數(shù)級增長，云計算基礎(chǔ)設(shè)施和處理延遲都會受到影響。顯而易見，延遲是我們無法忍受的。例如，在自動駕駛汽車中，一微秒的延遲就可能導(dǎo)致事故。此外，智能設(shè)備在失去連接時是否變得無用?比如，當(dāng)一架無人偵察機飛入沒有移動連接的森林深處時。

越來越明顯的是，傳統(tǒng)的操作方式，即邊緣設(shè)備簡單地感知和驅(qū)動，而整個處理和決策都在云端完成，在未來將無法滿足需要。科技世界正在向混合處理過渡——部分處理發(fā)生在邊緣，其余處理發(fā)生在云端。最后，隨著人工智能的興起，邊緣計算得到了應(yīng)有的關(guān)注。事實上，在今年的世界移動大會上，一些企業(yè)展示了邊緣設(shè)備甚至運行大型語言模型(LLM)的能力，相信這很快就會成為常態(tài)。

在GlobalLogic工程副總裁Ajay Chaudhary與Janani G.Vikram的對話中，談到了邊緣計算、5G的幫助、邊緣人工智能等領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展。

問：能告訴我們邊緣計算的一些最新進展嗎?

答：邊緣計算取得了重大進展。許多領(lǐng)先的科技巨頭都引入了硬件架構(gòu)創(chuàng)新，這些創(chuàng)新在邊緣提供了增強的計算、存儲和整體處理能力。從成本角度來看，一些硬件開發(fā)板越來越容易獲得。此外，5G帶來的更好的連接解決方案使邊緣設(shè)備和企業(yè)系統(tǒng)之間的通信速度更快。

我們可以看到許多細分市場從這些最近的進步中受益……

無人機：無人機嚴重依賴邊緣計算架構(gòu)，隨著存儲容量的增加，其能夠存儲業(yè)務(wù)算法以進行基于情況的決策。過去，無人機只是根據(jù)從遠程控制室收到的命令進行操作。然而，憑借其新的決策能力，無人機在通信有限的偏遠地區(qū)變得非常寶貴。例如，配備農(nóng)藥噴灑器的農(nóng)業(yè)無人機可以拍攝視頻并分析當(dāng)?shù)乩ハx感染的情況，從而精確決定在哪里噴灑農(nóng)藥。這種智能方法可以節(jié)省成本和精力，并減少農(nóng)藥浪費，因為農(nóng)藥僅針對受影響的地區(qū)。此外，現(xiàn)代邊緣設(shè)備具有更大的存儲容量，允許用于軍事監(jiān)視的無人機能夠更長時間地存儲更多數(shù)據(jù)。這種改進的續(xù)航力增強了其在擴展作戰(zhàn)中的有效性。

基于增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)/混合現(xiàn)實(MR)的現(xiàn)場操作：由于位置偏遠和資源有限，現(xiàn)場操作本身就很復(fù)雜。電梯維護就是一個具有挑戰(zhàn)性的例子。電梯有多種型號，技術(shù)人員很難成為所有型號的專家。然而，在這種情況下，現(xiàn)場技術(shù)人員可以通過基于AR/VR的設(shè)備獲得支持，這使其能夠訪問大型數(shù)字模型、手冊和廣泛的知識數(shù)據(jù)庫。通過利用這些AR/VR設(shè)備，即使在遠程操作站點，例如連接有限的地下室，技術(shù)人員也可以快速找到幫助。

遠程診斷：遠程診斷套件越來越受歡迎，因為其可以監(jiān)控機器的實時狀態(tài)，從而可以根據(jù)需要進行及時診斷和錯誤糾正。邊緣計算的進步通過基于視頻的協(xié)助促進與指揮中心更密切的協(xié)作，從而快速解決問題并避免運營中斷。

問：5G將如何進一步推動邊緣計算的增長?

答：5G提供的平均數(shù)據(jù)傳輸速度比4G快十倍，使其成為基于邊緣的系統(tǒng)的關(guān)鍵推動者。這種增強的連接性使邊緣設(shè)備能夠更快地與企業(yè)系統(tǒng)通信，從而根據(jù)在邊緣收集的數(shù)據(jù)更快地做出決策。

例如，遠程醫(yī)療咨詢變得更加有效，因為患者的X射線可以快速發(fā)送到集中醫(yī)院進行分析，并且可以近乎實時地提供診斷。還有許多其他用例，邊緣設(shè)備和企業(yè)系統(tǒng)之間的無縫連接至關(guān)重要，所有這些用例都可以從5G的使用中受益匪淺。

問：在邊緣計算的新興應(yīng)用中，您認為哪些是最重要的?

答：在不斷發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，邊緣計算已成為一股變革力量，能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理和決策。在邊緣計算的新興應(yīng)用中，最重要的應(yīng)用包括制造業(yè)、智慧城市、醫(yī)療保健以及自動駕駛汽車和軍事行動:

工業(yè)4.0實施：工業(yè)4.0提供制造流程的自動化。在制造過程中，某些自主流程需要實時決策，以避免生產(chǎn)線出現(xiàn)任何中斷。邊緣設(shè)備負責(zé)控制這些過程。例如，汽車裝配線使用帶有攝像頭的設(shè)備來跟蹤不同的部件，并在裝配線庫存附近的任何部件即將用完時發(fā)出通知，從而防止汽車裝配過程中出現(xiàn)任何中斷。

智慧城市實施：智慧城市需要不同城市系統(tǒng)之間的實時數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)，例如智能交通系統(tǒng)、智能照明系統(tǒng)和智能電網(wǎng)等。交通燈需要邊緣設(shè)備以循環(huán)方式操作交通燈。同樣，路燈連接到邊緣設(shè)備，以獲取諸如何時打開或關(guān)閉之類的命令。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)實施：心電圖(ECG)監(jiān)視器等醫(yī)療設(shè)備具有存儲業(yè)務(wù)規(guī)則的邊緣設(shè)備，并在患者生命體征不正常時向醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)送警報。這提供了患者的實時狀態(tài)，以便在需要時規(guī)劃醫(yī)療程序。有些手術(shù)設(shè)備在每次手術(shù)后都需要強制消毒。安裝在此類醫(yī)療設(shè)備中的邊緣設(shè)備可以通過打開手術(shù)包來監(jiān)控所需的滅菌。

自動駕駛汽車實施：自動駕駛汽車擁有邊緣設(shè)備，其中存儲不同的人工智能模型，包含不同交通狀況和汽車行為的詳細信息。根據(jù)交通狀況，汽車遵循邊緣設(shè)備的命令并相應(yīng)地自動行駛。

軍事行動：邊緣計算設(shè)備是軍事裝備的主要組成部分。邊緣設(shè)備具有針對不同戰(zhàn)斗條件的業(yè)務(wù)規(guī)則。這些邊緣設(shè)備實時獲取數(shù)據(jù)，并根據(jù)戰(zhàn)場條件做出響應(yīng)。

問：很明顯，云上的人工智能還不夠，行業(yè)必須關(guān)注邊緣的人工智能——您對此有何評論?

答：在當(dāng)今的技術(shù)格局中，云端人工智能和邊緣人工智能的集成至關(guān)重要。基于云的人工智能憑借其強大的計算能力和存儲能力徹底改變了數(shù)據(jù)處理和分析。然而，邊緣人工智能通過提供獨特的優(yōu)勢補充了這種方法。其涉及直接在邊緣設(shè)備或網(wǎng)關(guān)上部署人工智能算法和模型，更靠近數(shù)據(jù)源，提供更少的延遲、增強的隱私和安全性、離線功能和帶寬優(yōu)化。

通過利用基于云的人工智能和邊緣人工智能的優(yōu)勢，各行業(yè)可以創(chuàng)建一個全面、高效的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，以解決各種用例，并確保實時決策和無縫運營。這兩種方法的融合為人工智能應(yīng)用的動態(tài)未來鋪平了道路，推動了各個行業(yè)的創(chuàng)新和進步，包括自動駕駛、醫(yī)療診斷和軍事行動，其中邊緣人工智能在即時決策和適應(yīng)不斷變化的場景方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。