自今年年初以來，像ChatGPT這樣的生成式人工智能(AI)工具風(fēng)靡全球。這是可以理解的。盡管基于人工智能的解決方案長期以來被廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)，但這些解決方案通常是在幕后運(yùn)行的。另一方面，生成式人工智能的進(jìn)步已經(jīng)被高度宣傳，普通公眾突然意識(shí)到人工智能已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。曾經(jīng)被視為科幻小說素材的能力，正迅速成為日常生活的一部分。

也就是說，對于組織而言，保持對人工智能實(shí)際能力的現(xiàn)實(shí)理解是很重要的，并且要警惕任何供應(yīng)商向其承諾的世界。人工智能可以成為一個(gè)非常有用的工具，特別是在安全、商業(yè)智能和運(yùn)營效率等領(lǐng)域，但生成式人工智能不會(huì)是一個(gè)通用的解決方案。

人工智能使當(dāng)今的安全解決方案更加智能

在安全領(lǐng)域，基于人工智能的解決方案一直在幫助組織保持其位置的安全。許多人的腦海中仍然有一個(gè)孤獨(dú)的保安盯著幾十個(gè)墻上的監(jiān)視器的形象，但事實(shí)是，這種看法已經(jīng)有一段時(shí)間不符合現(xiàn)實(shí)了?？偟膩碚f，模擬攝像機(jī)已經(jīng)逐漸被現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)攝像機(jī)所取代，這些攝像機(jī)連接到網(wǎng)絡(luò)，能夠與音頻解決方案、訪問控制系統(tǒng)和其他安全解決方案集成。

也許更重要的是，攝像頭本身變得更強(qiáng)大了。這不僅意味著更高質(zhì)量的圖像，而且意味著更強(qiáng)的處理能力。在過去，分析不能本地運(yùn)行，視頻源需要發(fā)送到中央服務(wù)器進(jìn)行處理和分析。但是，對于許多組織而言，計(jì)算能力、帶寬和存儲(chǔ)能力會(huì)成為限制因素。多虧了現(xiàn)代芯片組，如今的設(shè)備能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行強(qiáng)大的、基于人工智能的分析，只將相關(guān)的元數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。其結(jié)果是，幾乎任何企業(yè)都可以使用單一的監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)代分析。

很難量化這些基于人工智能的分析在多大程度上提高了現(xiàn)代安全能力。如今的攝像頭可以通過編程對可疑活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)警報(bào)，如果在禁區(qū)內(nèi)發(fā)現(xiàn)入侵者，或者一個(gè)人或一群人在入口附近游蕩，或者有人從事攻擊性或危險(xiǎn)行為，便會(huì)通知安全人員。與音頻解決方案相結(jié)合，其可以立即識(shí)別出痛苦的呼喊、玻璃破碎聲響，甚至是槍聲。

即使在光線較暗的環(huán)境下，也能分辨出人與動(dòng)物的區(qū)別。隨著人工智能變得越來越強(qiáng)大，物體識(shí)別和跟蹤等功能變得更加準(zhǔn)確和先進(jìn)，其正在幫助組織將監(jiān)控設(shè)備從被動(dòng)工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)工具。

人工智能已經(jīng)成為商業(yè)推動(dòng)者

盡管許多基于人工智能的分析都植根于安全性，但組織正在越來越多地確定利用其來推進(jìn)業(yè)務(wù)的方法。監(jiān)控可疑活動(dòng)的設(shè)備還可以配備更多以業(yè)務(wù)為中心的分析功能。例如，零售商可能對能夠計(jì)算給定時(shí)間內(nèi)商店中有多少顧客，或跟蹤顧客在整個(gè)商店中的移動(dòng)的分析感興趣。或者，還對跟蹤有多少顧客是步行到達(dá)，或者有多少人對某種促銷活動(dòng)感興趣。

所有這些信息都能對零售商的底線產(chǎn)生真正的影響。其可以讓零售商在最繁忙的時(shí)候更有效地分配員工，或者改變商店布局，使交通更順暢。其還能告訴零售商哪些產(chǎn)品吸引了最多的注意力，使之能夠被放在戰(zhàn)略位置，并幫助更好地了解哪些營銷活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生最大的影響。在排隊(duì)時(shí)通知員工，可大大減少等待時(shí)間，從而改善客戶體驗(yàn)。

零售商是一個(gè)簡單的例子，但同樣的原則適用于廣泛的行業(yè)。制造商可以尋找改善工廠車間運(yùn)動(dòng)的方法，或者在裝配線上尋找有缺陷的產(chǎn)品。能源企業(yè)可以監(jiān)控遠(yuǎn)程位置的潛在維護(hù)問題，幫助避免代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。城市和市政當(dāng)局可以跟蹤交通模式、事故數(shù)據(jù)和犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以便更有效地部署應(yīng)急和執(zhí)法人員。這些見解對效率和運(yùn)營成本有著真實(shí)的、可衡量的影響，幫助組織更好地管理其費(fèi)用和簡化運(yùn)營，而那些未能認(rèn)識(shí)到人工智能價(jià)值的人實(shí)際上是在浪費(fèi)金錢。

當(dāng)然，觸及生成式人工智能的潛能是很重要的。雖然這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的能力在很大程度上還沒有得到證實(shí)，但從安全角度和商業(yè)角度來看，其潛力是令人感興趣的。一些人推測，生成性人工智能解決方案可能會(huì)改進(jìn)報(bào)告功能，為警報(bào)提供額外的背景信息，并使安全人員能夠全面了解現(xiàn)場發(fā)生的情況。其還可以識(shí)別和報(bào)告人類觀察者可能忽略的購物者行為模式，從而增加新的商業(yè)智能洞察力。簡而言之，生成式人工智能的宣傳周期仍處于早期，但隨著其變得更加先進(jìn)和更容易獲得，企業(yè)應(yīng)該開始尋找利用其的方法。

謹(jǐn)慎樂觀地?fù)肀斯ぶ悄?/strong>

生成式人工智能解決方案已經(jīng)抓住了公眾的想象力——這是有充分理由的。隨著這些解決方案變得更加先進(jìn)，其可能會(huì)以我們無法預(yù)料的方式改變世界。但人工智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)。事實(shí)上，企業(yè)甚至可能沒有意識(shí)到自己已經(jīng)在安全解決方案中利用人工智能很多年了。在進(jìn)入“下一件大事”之前，組織應(yīng)該確保其從已經(jīng)擁有的人工智能解決方案中獲得最大的收益。如今的技術(shù)已經(jīng)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來巨大的價(jià)值，而那些沒有利用這一優(yōu)勢的企業(yè)則有被甩在后面的風(fēng)險(xiǎn)。