IBM Granite 系列基礎模型將生成式人工智能應用于自然語言和編碼任務。此外，Watsonx 生成式人工智能功能也將進入 Watsonx 數(shù)據(jù)湖。

IBM 發(fā)布了生成式人工智能基礎模型和 Watsonx ai的生成式人工智能增強版 Watsonx人工智能和數(shù)據(jù)平臺的增強功能。

9 月7日發(fā)布IBM Granite系列多尺寸基礎模型使用“解碼器”架構，將生成式人工智能應用于語言和代碼任務。支持企業(yè)NLP（自然語言處理）任務，如摘要、內容生成和洞察力提取。

IBM計劃提供一份全面的數(shù)據(jù)來源清單，并說明為生成Granite系列的訓練數(shù)據(jù)而執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理和過濾步驟，該數(shù)據(jù)將于本月提供。IBM 還將提供第三方模型，包括Meta的Llama 2-chat70億參數(shù)模型和StarCoder LLM（大型語言模型），用于在IBM云上的Watsonx ai上生成代碼。

Watsonx ai模型是在IBM的企業(yè)級數(shù)據(jù)湖上訓練的。該公司表示，它已經(jīng)建立了一套訓練流程，其特點是嚴格收集數(shù)據(jù)，并利用控制點部署模型和應用程序，以實現(xiàn)治理、風險評估、合規(guī)性和減少偏差。

Watsonx平臺計劃具備的其他功能包括：

針對Watsonx ai的Tuning Studio提供了一種機制，可使基礎模型適應具有自身企業(yè)數(shù)據(jù)的獨特下游任務。Tuning Studio將于本月發(fā)布。

Watsonx ai的合成數(shù)據(jù)生成器可幫助用戶根據(jù)自定義數(shù)據(jù)方案或內部數(shù)據(jù)集構建人工表格數(shù)據(jù)集。用戶將能夠在降低風險的情況下，為人工智能模型的訓練和微調提取洞察力。這項功能也將于本月推出。

Watsonx data數(shù)據(jù)湖存儲將結合Watsonx ai生成式人工智能功能，通過自然語言界面幫助用戶發(fā)現(xiàn)、可視化和完善數(shù)據(jù)。這將在今年第四季度進行預覽。

Watsonx data將整合矢量數(shù)據(jù)庫功能，以支持Watsonx ai的檢索—增強生成用例，也計劃在第四季度進行預覽。

生成式人工智能的模型風險治理作為Watsonx governance的技術預覽版推出，將使客戶能夠探索自動收集基礎模型細節(jié)和模型風險治理功能，以便在企業(yè)級人工智能工作流程的儀表板中查看相關指標。

IBM還在其混合云軟件和基礎架構中嵌入Watsonx ai創(chuàng)新技術，包括

本周進入技術預覽階段的智能IT自動化以自動化產(chǎn)品Instana和AIOps為特色，包括 智能修復嵌入Watsonx ai生成式人工智能基礎模型，幫助IT運營從業(yè)人員總結事件細節(jié)。將提供規(guī)范性工作流程建議，幫助工程師實施解決方案。

Watsonx開發(fā)人員服務，幫助開發(fā)人員將Watsonx功能與IBM Power上的數(shù)據(jù)更緊密地結合起來，用于SAP工作負載。Watsonx的SAP ABAP SDK將增加客戶使用人工智能推斷IBM Power系統(tǒng)上數(shù)據(jù)的方式，并在敏感數(shù)據(jù)和事務中部署人工智能算法。這些服務將于2024年第一季度推出。