希望在2024年，我們將在解決圍繞AI技術(shù)的一些棘手問題方面取得進(jìn)展。盡管近年來，由于成本和易用性的原因，進(jìn)入門檻可能已經(jīng)消除，但在信任、偏見、可獲得性和監(jiān)管方面仍存在問題。

專注于解決這些問題可能會讓我們走上正軌，在我們邁向本十年的后五年之際，釋放AI的全部潛力。

超越文字和圖片

下一代AIGC工具將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出2023年讓我們驚訝有時甚至害怕的聊天機器人和圖像生成器。多產(chǎn)的視頻和音樂創(chuàng)作者已經(jīng)出現(xiàn)，他們將變得更加強大和用戶友好。我們將開始看到它們嵌入到創(chuàng)意平臺和生產(chǎn)力工具中，就像我們今年看到的ChatGPT技術(shù)一樣。新的和令人興奮的應(yīng)用將會出現(xiàn)，例如生成性設(shè)計工具和語音合成器。能夠區(qū)分真實的和計算機生成的將成為關(guān)鍵技能工具箱中越來越有價值的工具!

倫理AI

AI具有極大的顛覆性，因此以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)和使用AI至關(guān)重要，將其造成傷害的可能性降至最低。我們已經(jīng)知道一些危險的因素--偏見、缺乏透明度、取代人類工作的可能性，以及我們無法百分之百肯定地說，它永遠(yuǎn)不會失控。2024年，我們將繼續(xù)把重點放在緩解這些問題上，警惕新的問題。隨著企業(yè)似乎表明他們正在遵守道德標(biāo)準(zhǔn)并部署適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧?，對AI倫理學(xué)家的需求將越來越大。

客戶服務(wù)中的AI

客戶服務(wù)可能是業(yè)務(wù)運營的一個領(lǐng)域，在那里，許多例行的、重復(fù)的程序穿插著偶爾非常復(fù)雜和關(guān)鍵的任務(wù)。這使它成為將AI集成到流程中的理想試驗臺，使平凡的事情自動化，以便騰出人力時間處理需要人工觸摸的問題。AI可用于對初始聯(lián)系電話進(jìn)行分類，生成針對常見問題的個性化解決方案，并生成客戶交互的報告和摘要。波士頓咨詢集團(tuán)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，95%的客戶服務(wù)負(fù)責(zé)人預(yù)計他們的客戶將在未來三年的某個時候被AI機器人服務(wù)。

增強工作

了解我們?nèi)绾卧鰪娙祟惖闹腔酆湍芰?，以便更快、更高效、更安全地完成工作，這將是2024年的一項重要工作技能。如果你是一個法律鷹派，它將幫助你快速總結(jié)相關(guān)判例法或加快合同起草。醫(yī)生將使用它來幫助他們撰寫患者筆記或醫(yī)學(xué)圖像。程序員將使用它來加速編寫軟件，并測試和調(diào)試他們的輸出。如果你是一名學(xué)生，它可以幫助你組織筆記和研究，如果你失業(yè)，它可以幫助你寫簡歷和起草求職信。

AI增強的應(yīng)用程序

今年，每個人都在爭先恐后地在自己的軟件和應(yīng)用程序中構(gòu)建具有生成性的AI功能。從Bing和Google等搜索引擎到Office等生產(chǎn)力工具、Snapchat等社交應(yīng)用程序，以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行業(yè)平臺，添加聊天機器人功能正在成為推動下一代客戶體驗的有效戰(zhàn)略。由于數(shù)據(jù)保護(hù)和客戶隱私問題的不確定性，服務(wù)提供商可能一直在推遲，但隨著AI提供商調(diào)整其服務(wù)以滿足市場需求，這些問題應(yīng)該開始得到解決。一個例子是Adobe將AIGC集成到其Firefly設(shè)計工具中，完全基于專有數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，以緩解人們對版權(quán)和所有權(quán)未來可能成為問題的擔(dān)憂。

低碼與無碼軟件工程

早在2019年，Gartner預(yù)測，到2024年，65%的應(yīng)用程序開發(fā)將使用低代碼/無代碼工具完成。這很可能被證明是正確的，因為像ChatGPT這樣的AIGC工具允許任何人在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建和測試應(yīng)用程序。盡管我認(rèn)為編碼和軟件工程工作不會在2024年消失(畢竟，首先需要有人制造AI工具)，但對于那些有好主意、熱愛解決問題、但不一定具有艱苦技術(shù)技能的人來說，將會有很多令人興奮的機會。

AI工作

如果你想在AI領(lǐng)域工作，但不想成為一名計算機科學(xué)家，那么好消息是——2024年將有大量新的工作機會適合你。除了構(gòu)建系統(tǒng)所需的工程師和技術(shù)人員外，我們還將看到諸如提示工程師和AI經(jīng)理等職位的空缺，前者創(chuàng)建指令來告訴AI應(yīng)用程序做什么，后者負(fù)責(zé)監(jiān)督虛擬工人團(tuán)隊。對AI項目經(jīng)理、培訓(xùn)者和倫理學(xué)家的需求也將日益增長。另一方面，如果你是一名技術(shù)人員，在AI工程和DevOps等領(lǐng)域也會有大量的新工作為你提供。

量子AI

也許這不是一種會立即影響到所有人的趨勢。但量子計算-能夠大幅加快某些計算-繁重的計算工作負(fù)載-越來越多地被發(fā)現(xiàn)在AI中有應(yīng)用。量子算法使用量子比特處理數(shù)據(jù)，量子比特令人毛骨悚然地同時存在于多個狀態(tài)，而傳統(tǒng)的計算機比特只能是1或0。這是使它們在處理優(yōu)化等問題時比經(jīng)典算法效率高得多的功能之一。優(yōu)化是確定許多不同變量的最佳組合，而機器學(xué)習(xí)通常會處理這些問題。在2024年期間，我預(yù)計將在應(yīng)用量子計算方面看到更多進(jìn)展，以支持更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法。

為AI革命提升技能

如今，人們經(jīng)常說AI不會搶走工作，但使用AI的人會搶走那些不使用AI的人的工作。如果你想取得成功，了解AI如何影響你自己的工作或職業(yè)，并培養(yǎng)將合適的工具與任務(wù)相匹配的能力，是一個超級聰明的想法。具有前瞻性的雇主將尋求通過將AI技能整合到教育和培訓(xùn)計劃中來幫助他們的勞動力進(jìn)行過渡。如果你的不是，網(wǎng)上有大量的資源，其中許多是免費的。所以，投入工作吧，你很快就能找到一個更好的雇主!

AI立法

立法者從來不擅長跟上技術(shù)的步伐，但AI明顯改變游戲規(guī)則的性質(zhì)正開始讓他們坐起來關(guān)注。中國已經(jīng)制定了一些法律，包括禁止生產(chǎn)非自愿的深度假貨。包括歐盟、美國和印度在內(nèi)的司法管轄區(qū)正在制定自己的一套監(jiān)管規(guī)定。英國已經(jīng)提出了一項可能在2024年生效的法案，歐盟法案預(yù)計將在2025年初到位。例如，每項立法都將尋求在保護(hù)公民免受AI對就業(yè)和隱私的負(fù)面影響與促進(jìn)創(chuàng)新和商業(yè)之間取得平衡。圍繞界限在哪里劃清界限的辯論，可能會成為2024年政治話語中的一個重要元素。