如今，談論任何與技術相關的話題時，幾乎都不可能不提及以下三個術語之一：算法、自動化和人工智能。無論談論的是軟件開發(fā)(算法是關鍵)、DevOps(完全是關于自動化的)還是AIOps(利用人工智能來推動IT運營)，您都可能會遇到至少一個現代科技的“a詞”。

事實上，這些術語出現的頻率很高，而且它們被應用于許多重疊的用例，因此很容易將它們混為一談。例如，我們可能會認為每種算法都是人工智能的一種形式，或者實現自動化的唯一方法是將人工智能應用于其中。

現實情況要復雜得多。盡管算法、自動化和人工智能都有關聯(lián)，但它們是截然不同的概念，將它們混為一談是錯誤的。

那么，讓我們來解析一下這些術語的含義、它們之間的區(qū)別以及它們在現代技術領域的交集。

什么是算法?

我們先從技術圈里流傳了幾十年的術語說起：算法。

算法是一組程序。在軟件開發(fā)中，算法通常采用程序為完成給定任務而執(zhí)行的一系列命令或操作的形式。

話雖如此，并非所有算法都是軟件。例如，你可以說食譜是一種算法，因為它也是一組程序。事實上，算法這個詞的歷史悠久，可以追溯到幾個世紀前，那時還沒有人談論編程。

什么是自動化?

自動化意味著在有限的人工輸入或監(jiān)督下執(zhí)行任務。人類可能會設置執(zhí)行自動化任務的工具和流程，但一旦啟動，自動化工作流程將基本或完全自行運行。

和算法一樣，自動化的概念已經存在了幾個世紀。在計算機時代早期，自動化并不是軟件開發(fā)等任務的核心重點。但在過去十年左右的時間里，程序員和IT運營團隊應該盡可能多地實現工作自動化的想法已經廣為流傳。如今，自動化與DevOps和持續(xù)交付等實踐齊頭并進。

什么是人工智能?

人工智能(AI)是計算機或其他非人類工具對人類智能的模擬。

生成式人工智能可以生成模仿真人作品的書面或視覺內容，在過去一年左右的時間里一直是人工智能討論的核心。然而，生成式人工智能只是現存的眾多人工智能類型之一，大多數其他形式的人工智能(如預測分析)早在ChatGPT的推出引發(fā)當前的人工智能熱潮之前就已經存在了。

算法、自動化和人工智能之間的差異

算法與自動化和人工智能

我們可以編寫一個與自動化或人工智能完全無關的算法。例如，軟件應用中的算法根據用戶名和密碼對用戶進行身份驗證，該算法使用一組特定的程序完成任務(這使其成為一種算法)，但它不是一種自動化形式，當然也不是人工智能。

自動化與人工智能

同樣，軟件開發(fā)人員和ITOps團隊自動化的許多流程都不是AI的一種形式。例如，CI/CD管道通常包含許多自動化工作流，但它們并不依賴AI來實現流程自動化。它們使用基于規(guī)則的簡單程序。

人工智能與自動化和算法

與此同時，人工智能通常依靠算法來幫助模擬人類智能，在許多情況下，人工智能的目的是自動執(zhí)行任務或做出決策。但同樣，并非所有算法或自動化都與人工智能有關。

算法、自動化和人工智能如何結合在一起

盡管如此，算法、自動化和人工智能之所以對現代技術如此重要，是因為將它們結合使用是當今一些最熱門技術趨勢的關鍵。

最好的例子是生成式人工智能工具，它依靠算法進行訓練，從而模擬人類的內容生產。部署后，生成式人工智能軟件可以自動生成內容。

算法、自動化和人工智能也可以在其他情況下融合。例如，NoOps(完全自動化IT運營工作流程，不再需要人工)可能不僅需要算法自動化，還需要復雜的人工智能工具來實現復雜的、基于情境的決策，而這僅靠算法是無法實現的。

結論

算法、自動化和人工智能是當今科技世界的核心。但并非所有現代技術都依賴于這三個概念。要準確了解一項技術的工作原理，我們需要知道算法、自動化和人工智能在其中發(fā)揮(或不發(fā)揮)的作用。