人工智能技術(shù)作為一種顛覆性的“力量”，助力企業(yè)能夠創(chuàng)造出更新的、無與倫比的數(shù)字體驗。然而，實施人工智能的實際情況卻異常復(fù)雜，如果沒有正確、安全的方法，就會大大增加企業(yè)的風(fēng)險態(tài)勢。目前，許多企業(yè)急于利用人工智能，卻忽視了自身需要堅實基礎(chǔ)的必要性，這種疏忽不僅會降低人工智能解決方案的有效性，還會使其面臨多種安全威脅。

企業(yè)對生成式人工智能充滿“熱情”

在企業(yè)構(gòu)建新的堆棧以支持不斷擴大的人工智能驅(qū)動的數(shù)字服務(wù)時，必須時刻強調(diào)企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用服務(wù)和應(yīng)用層所面臨的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)是企業(yè)想要廣泛、可擴展以及長久采用人工智能所必須克服的。

同時，研究表明企業(yè)對生成式人工智能技術(shù)是否會助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，非常樂觀，充滿熱情，很多受訪者將生成式人工智能技術(shù)評為2024年最令人興奮的技術(shù)趨勢。但非常有意思的是，只有24%的企業(yè)表示已經(jīng)大規(guī)模實施了生成式人工智能。

目前，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用呈上升趨勢，但最常見的用例往往不具備“戰(zhàn)略”功能。很多受訪者表示，其公司內(nèi)部已經(jīng)部署的最常見用例包括協(xié)同機器人和其他員工生產(chǎn)力工具(40%的受訪者正在使用)以及聊天機器人等客戶服務(wù)工具(36%)。

數(shù)據(jù)”成熟度“是實施人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)

調(diào)查過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者研究大規(guī)模部署基于人工智能的應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)時，著重提到了在基礎(chǔ)設(shè)施層遇到的三個主要問題：

62%的人認為計算成本是擴展人工智能的主要問題：

57%的人認為模型安全性是主要問題，為解決這一問題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計，隨著部署規(guī)模的擴大，未來幾年在安全方面的支出將增加44%：

55%的受訪者認為模型各方面的性能是一個問題。

在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)成熟度是影響人工智能廣泛實施的一個更為直接和潛在的巨大挑戰(zhàn)。其中，72%的受訪者認為數(shù)據(jù)質(zhì)量和無法擴展數(shù)據(jù)實踐是擴展人工智能的最大障礙，53%的受訪者認為缺乏人工智能和數(shù)據(jù)技能是主要障礙。

值得一提的是，盡管53%的企業(yè)表示他們已制定了明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但超過77%的受訪企業(yè)表示他們?nèi)狈?shù)據(jù)的單一真實來源。

人工智能驅(qū)動的攻擊、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)泄露等因素都是人工智能安全的首要問題，網(wǎng)絡(luò)安全一直是人工智能技術(shù)服務(wù)提供商的主要擔(dān)憂。當(dāng)問及計劃如何抵御人工智能技術(shù)帶來的威脅，以確保人工智能實施的安全時，受訪者將重點主要放在應(yīng)用程序接口安全、監(jiān)控、DDoS保護等應(yīng)用程序服務(wù)上。

42%的受訪者表示，公司內(nèi)部正在使用或計劃使用API安全解決方案來保護數(shù)據(jù)在人工智能訓(xùn)練模型中的安全，41%的受訪者正在使用或計劃使用監(jiān)控工具來了解人工智能應(yīng)用程序的使用情況，39%的受訪者正在使用或計劃使用DDoS保護來保護人工智能模型。