根據(jù)全球產(chǎn)業(yè)分析公司(Global Industry Analysts Inc.)的數(shù)據(jù)，到2024年，物聯(lián)網(wǎng)分析市場將達到406億美元。此外，Statista預測，到2025年，全球市場將達到1.6萬億美元，屆時將有750億臺聯(lián)網(wǎng)設備投入使用。事實上，物聯(lián)網(wǎng)的部署已經(jīng)在自動駕駛汽車、保險和遠程醫(yī)療等多個行業(yè)獲得了巨大的吸引力。

食品和飲料行業(yè)正開始收獲物聯(lián)網(wǎng)技術帶來的回報。隨著時間的推移，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了計算和網(wǎng)絡與物理流程的集成，以幫助食品制造商解決勞動力短缺問題，主動解決維護問題，更重要的是，提高生產(chǎn)率。然而，在食品和飲料行業(yè)，仍然有更多的自動化用例需要發(fā)現(xiàn)。

大流行已經(jīng)顛覆了食品和飲料行業(yè)，這并不奇怪。工廠被迫關閉，那些仍在營業(yè)的工廠被迫解雇許多員工。在工廠之外，人們的食品消費模式也開始發(fā)生變化。這些事件顯然已經(jīng)轉化為食品價格的上漲，迫使食品制造商不僅更新現(xiàn)有技術，而且在他們的設施中應用新的自動化。以下是物聯(lián)網(wǎng)技術解決食品和飲料行業(yè)問題的三種方式。

預測性維護VS預防性維護

盡管兩年前疫情爆發(fā)時出現(xiàn)了最初的摩擦，但食品和飲料行業(yè)仍面臨著不穩(wěn)定的供應鏈和不穩(wěn)定的消費者需求水平。它們還能在這片崎嶇的土地上航行，省力省力。因此，任何制造公司最不需要的就是處理設備故障和意外停機。

幸運的是，通過遠程監(jiān)控的新型預測性維護可以及早發(fā)現(xiàn)未來的問題，從而延長機器的健康和壽命。在許多方面，技術也與人工智能協(xié)同工作。例如，人工智能將預測算法應用于預測維護方法，而物聯(lián)網(wǎng)是監(jiān)測機器和設備的技術，這比目前的預防保健更有效。這樣做也具有成本效益。德勤的一項研究發(fā)現(xiàn)，到2025年，預測性維護將為企業(yè)節(jié)省6300億美元。

預測性維護的例子在食品和飲料行業(yè)正在擴大，但最近一個有趣的例子出現(xiàn)了，來自我們的團隊與一個手工冷萃咖啡機的合作。啤酒廠發(fā)現(xiàn)在釀造過程中使用的關鍵蒸汽鍋爐操作不一致。“失火”導致與鍋爐集成的其他鄰近設備出現(xiàn)零星故障。為了解決這個問題，避免出現(xiàn)更大規(guī)模的故障，他們安裝了壓力和溫度傳感器，以及下游振動傳感器，作為具體案例物聯(lián)網(wǎng)計劃的一部分。傳感器顯示了一個局部壓縮機的壓力急劇下降和振動峰值。

在這種情況下，如果沒有使用技術，咖啡釀造師永遠不會發(fā)現(xiàn)操作不一致的真正根源。從傳感器發(fā)送到云端的實時通知使公司能夠在問題發(fā)生時提醒產(chǎn)品員工所需的維護，從而轉移了任何停機時間。

通過遠程監(jiān)控提高安全性

當人們在制造環(huán)境中討論安全問題時，人們經(jīng)常會想象工人們在近距離工作時互相感染新冠病毒的情景。雖然這無疑是一個現(xiàn)實世界的問題，但當涉及到食品和飲料行業(yè)時，安全對工人和消費者來說都是非常重要的。

話雖如此，由于產(chǎn)品的時間敏感性，這些經(jīng)營易腐商品的公司最終會以不同的方式受到影響。因此，供應鏈問題只會加劇這一問題。事實上，根據(jù)美國國家餐廳協(xié)會(National Restaurant Association)的數(shù)據(jù)，超過95%的運營商在2021年經(jīng)歷了關鍵食品或飲料供應延誤或短缺。

此外，公司從傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)技術接收的數(shù)據(jù)是無價的。例如，監(jiān)測加工設施和存儲設施內的溫度波動對食品和飲料安全至關重要。這些溫度會直接影響這些產(chǎn)品的質量。了解了這一點，以及持續(xù)的勞動力短缺的影響，這就解釋了為什么這些公司正在尋求采取下一步措施，擁抱工業(yè)4.0所提供的東西，比如提高效率和安全性。

然而，檢索這些數(shù)據(jù)是阻礙公司獲得物聯(lián)網(wǎng)部署總ROI的兩個障礙之一。缺乏遠程監(jiān)控的制造商不僅花費了不必要的時間提取有價值的數(shù)據(jù)，而且還不經(jīng)意地迫使更多員工留在現(xiàn)場，這就帶來了傳輸風險，并使這些員工暴露在由故障機器和其他即將發(fā)生的故障引起的潛在危險中。

當故障即將發(fā)生時，有一個健壯的監(jiān)控系統(tǒng)至關重要，該系統(tǒng)可以直接向服務團隊發(fā)送警報，并通過可操作的數(shù)據(jù)為這些機器提供更高級別的整體可見性。

釋放商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的真正利益：更多的收入

雖然防止停機和確保安全至關重要，但當你與食品和飲料行業(yè)的商業(yè)高管交談時，當你了解到物聯(lián)網(wǎng)如何提高他們的收入和底線時，他們的眼睛真的開始亮起來。推動物聯(lián)網(wǎng)主導的營收增長的圣杯就在數(shù)據(jù)中。

如果檢索數(shù)據(jù)是阻礙公司實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)部署的全部ROI的第一個障礙，那么第二個障礙就是理解這些數(shù)據(jù)。雖然食品和飲料領域的許多公司都依賴于傳感器，但它們無法從字面上解釋傳感器扔給它們的成堆數(shù)據(jù)。其中一些公司依賴plc，通過數(shù)據(jù)轉儲下載來接收數(shù)據(jù)，但為了獲取數(shù)據(jù)而獲取數(shù)據(jù)不僅沒有意義，而且還需要最終用戶從日常任務中抽出時間來篩選堆積如山的數(shù)據(jù)。

這就是為什么食品制造商、啤酒廠和其他消費品公司正在最大限度地利用物聯(lián)網(wǎng)，專注于提供簡潔、可操作的智能數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)率。越來越多的“數(shù)字雙胞胎”，或使用虛擬表示作為實時數(shù)字對等物的行為，是將數(shù)據(jù)過載轉化為捕獲數(shù)據(jù)流的方式。

這些數(shù)據(jù)流可以很容易地指出與基線過程行為的偏差，從而預測潛在的生產(chǎn)力收益。這些可操作的數(shù)據(jù)為食品和飲料制造商帶來了巨大的價值，他們希望為自己的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供一種沒有不必要噪音的聲音。

例如，啤酒廠需要依靠強大的清潔過程，才能將安全的飲料推向市場。鍋爐壓力和溫度、濁度(啤酒的朦朧度)和就地清潔循環(huán)都可以在任何地方持續(xù)監(jiān)測?？紤]到這一點，傳感器不斷監(jiān)測各種設備的效率，包括水箱、泵、鍋爐、冷卻器、發(fā)電機等。

因此，與其僅僅依靠傳感器來提供大量設備上的大量數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生的使用可以幫助將所有混亂的數(shù)據(jù)轉化為可操作的商業(yè)智能。此外，通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎，這些組織正在構建一個虛擬沙盒，以測試非生產(chǎn)環(huán)境中的生產(chǎn)變化。