符號(hào)AI可以解釋業(yè)務(wù)見(jiàn)解，并幫助其實(shí)現(xiàn)所有目標(biāo)。

就在許多企業(yè)使用基本機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)模型進(jìn)行人工智能實(shí)驗(yàn)的同時(shí)，一種被稱為符號(hào)AI的新型人工智能正在實(shí)驗(yàn)室中涌現(xiàn)，其有可能改變?nèi)斯ぶ悄艿墓δ芗捌渑c人類監(jiān)督者的關(guān)系。

人工智能歷史上有兩類:符號(hào)人工智能和非符號(hào)人工智能。每一種人工智能都采用不同的方法來(lái)構(gòu)建智能系統(tǒng)。符號(hào)方法試圖創(chuàng)建一個(gè)基于規(guī)則和知識(shí)的具有可解釋行為的智能系統(tǒng);而非符號(hào)方法旨在創(chuàng)建一個(gè)模仿人類大腦的計(jì)算系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的最終目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)能夠思考、邏輯和學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)。另一方面，如今的大多數(shù)人工智能系統(tǒng)只具備兩種能力中的一種:學(xué)習(xí)或推理。雖然符號(hào)方法擅長(zhǎng)于思考、解釋和管理大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但它們很難在感知世界中建立符號(hào)。

為了解決問(wèn)題，符號(hào)AI采用了自上而下的方法(例如:國(guó)際象棋計(jì)算機(jī))。“只要你足夠努力，就會(huì)找到想要找的東西。”搜索是一種象征性的AI技術(shù)。在這種情況下，計(jì)算機(jī)對(duì)潛在解決方案的逐步測(cè)試和結(jié)果的確認(rèn)被稱為“搜索”。國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)“想象”出數(shù)百萬(wàn)種不同的未來(lái)走法和組合，然后根據(jù)結(jié)果“決定”哪一種走法最有可能獲勝，這就是一個(gè)很好的例子。這與人類的思維是相似的:每個(gè)花費(fèi)大量時(shí)間玩棋盤游戲或策略游戲的人，在做出選擇之前至少會(huì)“玩過(guò)”一次他們思想中的動(dòng)作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助傳統(tǒng)的AI算法，因?yàn)樗鼈兲砑恿艘环N“人類”的直覺(jué)，減少了需要計(jì)算的動(dòng)作數(shù)量。通過(guò)整合這些技術(shù)，AlphaGo能夠在圍棋這樣復(fù)雜的游戲中擊敗人類。如果計(jì)算機(jī)計(jì)算出每一步的所有可能的移動(dòng)，這就不可能實(shí)現(xiàn)。

一旦將想法存儲(chǔ)在規(guī)則引擎中，就很難修改，這是符號(hào)AI或GOFAI的主要障礙之一。專家系統(tǒng)是單調(diào)的，這意味著添加的規(guī)則越多，系統(tǒng)中編碼的信息就越多，但新的規(guī)則不能破壞先前的知識(shí)。單調(diào)是一個(gè)僅指一個(gè)方向的術(shù)語(yǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以在新的數(shù)據(jù)上重新訓(xùn)練，其更擅長(zhǎng)記錄臨時(shí)信息，如果需要的話，以后可能會(huì)收回這些信息。例如，當(dāng)數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)時(shí)，它們會(huì)根據(jù)新數(shù)據(jù)修改參數(shù)。

符號(hào)思維的第二個(gè)問(wèn)題是，計(jì)算機(jī)不理解符號(hào)的含義，這意味著它們不一定與世界的其他非符號(hào)表示有關(guān)。這與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能將符號(hào)與數(shù)據(jù)的矢量表示連接起來(lái)，這只是原始感官輸入的轉(zhuǎn)換。

那么，顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是:“這些符號(hào)是為誰(shuí)服務(wù)的?”它們對(duì)機(jī)器有用嗎?既然機(jī)器人能讓人類基于潛在的生理限制進(jìn)行交流和管理信息，為什么還要使用符號(hào)呢?為什么機(jī)器不能使用向量或海豚和傳真機(jī)共享的一些嘈雜語(yǔ)言進(jìn)行交流?

讓我們來(lái)做一個(gè)預(yù)測(cè):當(dāng)機(jī)器真的學(xué)會(huì)了以可理解的方式相互交流時(shí)，其將使用一種人類無(wú)法理解的語(yǔ)言。對(duì)于高帶寬設(shè)備來(lái)說(shuō)，也許字的帶寬是不夠的。也許其需要額外的維度來(lái)清楚地表達(dá)自己。語(yǔ)言只是被機(jī)器繞過(guò)的門上的一個(gè)鑰匙孔。自然語(yǔ)言充其量可能是人工智能提供給人類的一個(gè)API，這樣人類就可以搭上其的順風(fēng)車;在最壞的情況下，這可能是對(duì)實(shí)際機(jī)器智能的轉(zhuǎn)移。然而，我們將其與成功的巔峰混為一談，因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言是我們展示智慧的方式。

好處:

創(chuàng)建知識(shí)圖譜: 創(chuàng)建知識(shí)圖譜，作為構(gòu)建任何聊天機(jī)器人或語(yǔ)音助手的起點(diǎn)。知識(shí)圖譜是未來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其將成為未來(lái)所有基于人工智能的應(yīng)用的基礎(chǔ)。

流程實(shí)施: 數(shù)字化和組織數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備是企業(yè)不可避免的。因此，知識(shí)圖譜的創(chuàng)建遲早是不可避免的。建立組織程序和工作流程，這對(duì)未來(lái)頻繁的知識(shí)文檔和更新是必要的。

最大的便利: 在線處理后臺(tái)的細(xì)節(jié)，使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)準(zhǔn)備和添加。在線對(duì)話AI平臺(tái)允許用戶在任何時(shí)間輕松編輯或修改任何信息。

全面的方法: 在線通過(guò)協(xié)助用戶完成流程的所有階段來(lái)提供完整的體驗(yàn)。從以知識(shí)圖譜的形式存儲(chǔ)信息，到為聊天機(jī)器人或語(yǔ)音助手提供吸收事實(shí)、適當(dāng)響應(yīng)的能力，并允許用戶完成想要的交易(如購(gòu)買)。可能性是無(wú)限的。