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建筑和設計中的七大物聯(lián)網應用

物聯(lián)網(IoT)正在迅速發(fā)展。其新功能為全新的產品類別打開了大門，例如智能自動化建筑、智能汽車、數(shù)據輔助設計、施工等等。根據Global Data的數(shù)據，到2024年，全球物聯(lián)網市場的收入將達到1.1萬億美元。...

人工智能如何讓硬件發(fā)展的更好

人工智能的本質是得益于并行處理，大約10年前，人們發(fā)現(xiàn)，設計用于在屏幕上顯示像素的GPU很適合這一點，因為它們是并行處理引擎，可以在其中放入很多核心。...

不用關鍵詞也能精準搜索，新AI搜索

如果提示合適，AI就能準確理解你想要的意思。...

為什么說元宇宙是未來

我敢肯定，我們中的任何人都將知道“元宇宙”這個關鍵詞。在去年（2021年）的這個時候，元宇宙已經成為繼NFT、GameFi等之后加密貨幣新的大趨勢。...

物聯(lián)網安全問題：企業(yè)需要應對的最

近年來，物聯(lián)網（IoT）技術的采用率不斷提高，以至于其全球市場規(guī)模預計到 2028 年將達到 18420億美元。自然，隨著市場的擴大，世界上物聯(lián)網設備的數(shù)量也隨之增加。根據Statista的數(shù)據，預計這一數(shù)字將從2020年的87.4億臺增長到2030年的254億臺，幾乎翻了三倍。...

2022年排名前8位的機器學習開發(fā)

超過91% 的領先企業(yè)使用人工智能技術。它為企業(yè)在許多方面改進其商業(yè)模式打開了大門。機器學習有很多很棒的應用。最大的好處之一是測試流程以獲得最佳效果。機器學習的主要目的是部分或完全替代人工測試。機器學習使測試人員在執(zhí)行復雜分析過程中的工作完全自動化成為可能。...

歐洲接二連三的網絡攻擊增加了對

歐洲發(fā)生的一系列網絡攻擊加劇了人們對公共部門目標面臨威脅的擔憂。僅在上周，就有報道稱黑客破壞了丹麥的火車網絡，網絡犯罪分子針對歐洲各國部長，商業(yè)間諜軟件監(jiān)視了希臘政界人士。雖然各種方法、目標和動機表明攻擊是孤立事件，但它們進一步暴露了政府目標的脆弱性。...

人工智能導致可怕的網絡安全威脅

人工智能技術正在推動數(shù)字技術的一些巨大變化。人工智能帶來的許多發(fā)展都是有益的。然而，人工智能創(chuàng)造的一些變化是有害的。人工智能引起的問題的最大例子之一是網絡安全威脅日益嚴重。越來越多的黑客正在尋找創(chuàng)新方法來利用人工智能技術進行網絡犯罪。...

研究人員在人機協(xié)作期間深入了解

德克薩斯 A&M 大學的一組研究人員使用功能性近紅外光譜來捕捉人機協(xié)作完成制造任務期間的功能性大腦活動。人類與機器人之間的協(xié)作在許多行業(yè)中變得越來越普遍，這凸顯了確保...

共享汽車呈上升趨勢，但各地區(qū)市場

根據物聯(lián)網分析公司 Berg Insight 的一份新研究報告，預計全球汽車共享服務的用戶數(shù)量將從 2021 年的 8600 萬人以 21.1% 的復合年增長率 (CAGR) 增長到 2026 年的 2.243 億人...