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當(dāng)今企業(yè)中受歡迎的12種AI用例

全球各地的企業(yè)都在以各種方式實(shí)施AI，以簡(jiǎn)化流程、優(yōu)化成本、防止人為錯(cuò)誤、幫助客戶、管理IT系統(tǒng)和減少重復(fù)性任務(wù)等用途。隨著AIGC的興起，AI在企業(yè)中的用例只會(huì)擴(kuò)大。...

2023年IT網(wǎng)絡(luò)十大趨勢(shì)

隨著業(yè)務(wù)需求以新的方式拉動(dòng)市場(chǎng)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)者不再為市場(chǎng)設(shè)定方向。隨著差異化的消退，隨著企業(yè)家們孵化出專業(yè)的連接解決方案，主要供應(yīng)商發(fā)現(xiàn)自己沒(méi)有領(lǐng)導(dǎo)者。這一空白使得網(wǎng)絡(luò)專家們只能自己探索新出現(xiàn)的選擇。...

如何保護(hù)人工智能隱私？

本文旨在幫助這些消費(fèi)者建立有關(guān)人工智能隱私功能的更深入的知識(shí)庫(kù)。此外，它還為企業(yè)主和領(lǐng)導(dǎo)者提供了指南，幫助他們更好地了解客戶的擔(dān)憂，以及如何在不犧牲功能的情況下保護(hù)隱私的方式使用人工智能。...

每個(gè)人現(xiàn)在都必須為2024年的十大

希望在2024年，我們將在解決圍繞AI技術(shù)的一些棘手問(wèn)題方面取得進(jìn)展。盡管近年來(lái)，由于成本和易用性的原因，進(jìn)入門檻可能已經(jīng)消除，但在信任、偏見(jiàn)、可獲得性和監(jiān)管方面仍存在問(wèn)題。...

對(duì)話式人工智能如何改變發(fā)展中經(jīng)

盡管如此，一種新的解決方案已經(jīng)出現(xiàn)，將使它們能夠縮小與發(fā)達(dá)市場(chǎng)對(duì)手的差距。人工智能(AI)可以幫助他們克服這些障礙，繼續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)。他們唯一需要的硬件就是智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。...

生成式人工智能：對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō)是

本文將探討生成式人工智能的影響及其對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的影響。...

人工智能與安全：互聯(lián)孿生

許多企業(yè)仍然對(duì)他們需要在安全方面進(jìn)行持續(xù)投資的程度猶豫不決。隨著人工智能的出現(xiàn)及其實(shí)施，這種情況將會(huì)改變，不僅因?yàn)槿斯ぶ悄苁菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的最終表達(dá)，而且因?yàn)楣粝蛄勘对霾⑼ㄟ^(guò)人工智能獲取力量。我們正處于“極速”時(shí)代。...

什么是人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)被許多行業(yè)用來(lái)提高客戶滿意度、削減開(kāi)支和提高安全性。這項(xiàng)技術(shù)之所以與眾不同，是因?yàn)樗元?dú)特的方式處理數(shù)據(jù)。我們每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被用來(lái)為我們帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈兛梢越虝?huì)計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解物體。人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué)為消費(fèi)者和企......

如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常見(jiàn)的物聯(lián)

物聯(lián)網(wǎng)是最重要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)之一。它構(gòu)成了企業(yè)向先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用邁進(jìn)的基礎(chǔ)支柱之一。它是如何做到的?這是由于它能夠在設(shè)備之間進(jìn)行互聯(lián)集成，這可能是所有其他工具工作的網(wǎng)絡(luò)。然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)很實(shí)用，但它的實(shí)施并非沒(méi)有困難。...

深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用：個(gè)性

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們面臨了海量的信息和產(chǎn)品選擇，個(gè)性化推薦成為了解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效手段。深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)，已經(jīng)在推薦系統(tǒng)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，為用戶提供了更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的推薦服務(wù)，推動(dòng)了推薦系統(tǒng)的新前沿。...