你有沒有做過一個(gè)令人不安的夢(mèng)，夢(mèng)到某個(gè)和你一起上高中的人？還是以某種特殊的方式預(yù)測(cè)未來的夢(mèng)想，例如預(yù)見上班路上的交通擁堵？或者，在你睡覺時(shí)展開一些關(guān)于隨機(jī)生物和角色的胡說八道的夢(mèng)，沒有明顯的情節(jié)，怎么樣？

夢(mèng)是人類體驗(yàn)的一部分，它讓神秘主義者、科學(xué)家和普通人都感到困惑。從表面上看，夢(mèng)境可能是深刻而令人困惑的，但實(shí)際上，夢(mèng)境心理學(xué)家和生物學(xué)家的科學(xué)基礎(chǔ)仍然難以捉摸。

那么，夢(mèng)想能否成為人工智能最能解決的問題？有朝一日，我們能否擁有一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)和處理我們的夢(mèng)境？

夢(mèng)想的獨(dú)特挑戰(zhàn)

夢(mèng)想為AI研究人員提出了各種獨(dú)特的挑戰(zhàn)：

科學(xué)認(rèn)識(shí)。盡管多年來生物學(xué)家、心理學(xué)家和其他科學(xué)專業(yè)人士共同努力更好地理解夢(mèng)境，但仍有很多我們不明白的地方。一些理論認(rèn)為夢(mèng)在大腦中是隨機(jī)靜態(tài)的，而另一些理論則將它們描述為一種模擬器，讓我們?yōu)榍逍训纳钭龊脺?zhǔn)備，還有一些理論認(rèn)為它們是幫助我們鞏固和儲(chǔ)存長期記憶的一種方式。如果沒有對(duì)基線的理解，就很難開發(fā)出可以探測(cè)和剖析它們的解決方案。

個(gè)體差異。并非所有人的夢(mèng)想都一樣。可以預(yù)測(cè)一個(gè)人的夢(mèng)想的算法不一定能夠預(yù)測(cè)另一個(gè)人的夢(mèng)想，這取決于那個(gè)人的歷史、睡眠習(xí)慣和其他變量。

動(dòng)機(jī)。回想你奇怪的夢(mèng)是很有趣的，想知道是什么促使你想出了那個(gè)圖像，但除了好奇之外，沒有太多動(dòng)力去了解人們?yōu)槭裁醋鰤?mèng)以及如何做夢(mèng)。沒有金錢或改變生活的激勵(lì)，就像提高醫(yī)學(xué)知識(shí)或開發(fā)消費(fèi)品一樣。因此，人工智能研究人員已經(jīng)尋求更有利可圖的機(jī)會(huì)。

盡管如此，我們已經(jīng)在幫助我們更好地理解、預(yù)測(cè)和控制夢(mèng)想的技術(shù)方面取得進(jìn)展。

夢(mèng)境錄音

加州大學(xué)Gallant實(shí)驗(yàn)室的研究人員已經(jīng)有了一種算法，可以處理大腦活動(dòng)以形成可識(shí)別的圖像。在他們的研究中，他們讓參與者觀看電影預(yù)告片，并積極思考他們正在觀看的內(nèi)容。僅使用大腦圖像，他們就能夠重新創(chuàng)建他們正在觀看的預(yù)告片的模糊圖像。如果將相同的技術(shù)應(yīng)用于夢(mèng)境，它可以讓我們目睹與一個(gè)人的夢(mèng)境相關(guān)的視覺效果。

這里的主要問題是分辨率；雖然研究人員能夠解析某些形狀和顏色，但他們無法重建一個(gè)人思想的高分辨率視頻。人工智能可以幫助將這些算法提升到一個(gè)新的水平，盡管我們不確定我們最初是否夢(mèng)想著高分辨率。

睡眠模式分析

一些公司也在興起，提供基于人工智能的解決方案，幫助客戶了解他們的睡眠習(xí)慣，比如Sleep.ai。這些消費(fèi)類應(yīng)用程序通常通過可穿戴設(shè)備或智能手機(jī)監(jiān)控打鼾、磨牙和輾轉(zhuǎn)反側(cè)等事情，然后提供數(shù)據(jù)可視化和診斷工具，幫助消費(fèi)者睡得更好。如果結(jié)合某種程度的夢(mèng)境監(jiān)測(cè)，它可以用來識(shí)別和預(yù)測(cè)未來的模式。

夢(mèng)的預(yù)測(cè)和影響

下一個(gè)合乎邏輯的步驟是首先使用人工智能來識(shí)別人們的夢(mèng)想，然后使用這些數(shù)據(jù)（結(jié)合歷史數(shù)據(jù)）來預(yù)測(cè)一個(gè)人未來的夢(mèng)想。清醒夢(mèng)技術(shù)已經(jīng)讓消費(fèi)者熟悉了他們可以用來掌握自己夢(mèng)境意識(shí)的策略。問題是彌合消費(fèi)者本能和客觀數(shù)據(jù)分析之間的差距。

這里最大的問題之一是數(shù)據(jù)可用性。影響我們睡眠和做夢(mèng)方式的變量數(shù)不勝數(shù)，其中許多變量仍為科學(xué)家所知甚少。雖然我們可能擁有收集這些數(shù)據(jù)的工具，但我們不一定擁有可以客觀地衡量它們對(duì)夢(mèng)想的影響的工具（即，記錄夢(mèng)想的視覺效果）。

另一個(gè)問題是處理這些數(shù)字以及消費(fèi)者的輸入，以生成合理準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。即使以我們目前的能力，這個(gè)問題也可以通過足夠先進(jìn)的人工智能來解決，但仍需要時(shí)間來開發(fā)。

可能嗎？

那么我們是否有可能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來更好地理解我們的夢(mèng)想？幾乎肯定。我們已經(jīng)處于完全理解夢(mèng)想是什么以及它們?nèi)绾芜\(yùn)作的懸崖邊上，并且很快就可以像在電影放映機(jī)上一樣投射人們的夢(mèng)想。盡管如此，它仍需要結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新、科學(xué)理解和共同的愿望來推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展——這可能意味著在我們擁有功能正常的算法或設(shè)備之前的數(shù)年甚至數(shù)十年。