法律從業(yè)者——無論是通過律師事務所、法律部門還是個人律師——一直依賴于數(shù)據(jù)。當然，直到最近，大部分數(shù)據(jù)都是數(shù)字化的，通過我們所說的大數(shù)據(jù)。如您所知，大數(shù)據(jù)由云計算、人工智能和機器學習以及各種數(shù)字分析平臺提供支持。

一群好心的實習生和律師助理在咖啡和能量飲料的推動下，在醒著的時間里翻閱數(shù)十本（如果不是數(shù)百本）法律書籍以找到解決案件的方法的日子已經(jīng)一去不復返了。相反，他們將依賴數(shù)據(jù)技術(shù)，這可以使這個過程更快、更高效。

這都是一個相對較新的過程的一部分，稱為法律分析——如商業(yè)智能或營銷分析——涉及從大量數(shù)據(jù)中提取豐富的、有針對性的見解。只是，在法律行業(yè)，您并不是要衡量有多少客戶購買產(chǎn)品或參與營銷活動。相反，您正在做一些事情，例如審查有多少案例支持您的論點，以及您是否可以使用某些證據(jù)來豐富所述論點。

突然之間，您談論的是數(shù)據(jù)驅(qū)動的律師，他們花費大量時間進行復雜的搜索并傾注可能與他們的案件或當前工作量相關(guān)的數(shù)字內(nèi)容。更好的是，這些系統(tǒng)可以留在后臺進行搜索，而它們的人類同行則專注于更重要的任務。

模擬轉(zhuǎn)數(shù)字

當然，在使用許多這些先進的數(shù)字和分析系統(tǒng)之前，必須通過它們提供信息。這需要將模擬或物理文檔傳輸?shù)綌?shù)字系統(tǒng)上，這是一個令人驚訝的復雜和后勤過程。公開可用的法律資源和書籍不是問題——盡管上述材料的所有者需要授權(quán)他們轉(zhuǎn)移到數(shù)字平臺。

真正的問題源于只應選擇個人處理和查看的敏感和機密文件。與敏感的醫(yī)療記錄一樣，許多法律文件和法律資源必須保持安全和私密。所涉及的系統(tǒng)不僅需要能夠處理大量材料，而且必須以極其安全的方式進行，以防止外部篡改或干擾。

幸運的是，相當多的科技公司正在努力提供和改進系統(tǒng)來做這樣的事情。數(shù)據(jù)解析工具和分析平臺可以提取法律資源并用相關(guān)元數(shù)據(jù)和其他詳細信息標記它們，因此它們很容易被搜索到。

更重要的是，數(shù)字資源和內(nèi)容將以新的方式提供——例如移動平臺或解決方案。這不僅使律師，而且使每個可以訪問數(shù)字內(nèi)容的人都可以執(zhí)業(yè)或更加熟悉法律行業(yè)。顯然，如果沒有適當?shù)膽{證，您無法開始為客戶辯護，但您可以立即直接獲得掌握在您手中的法律建議。

這確實帶來了許多新的問題，例如數(shù)據(jù)安全和隱私，以及現(xiàn)代技術(shù)的高度監(jiān)管性質(zhì)。根據(jù) GDPR（或歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例），企業(yè)必須對其處理的客戶和客戶數(shù)據(jù)承擔全部責任。這包括律師事務所。

人工智能和機器學習的力量

然后，我們可以通過由人工智能和機器學習技術(shù)提供支持的各種自動化工具和平臺來分析數(shù)字內(nèi)容。機器學習的美妙之處在于我們可以用它來構(gòu)建模型或算法，然后隨著時間的推移不斷改進它。所以，你從一個好的基線開始，但它只會從那里變得更好、更準確。

這就解釋了為什么近年來對精通技術(shù)的律師和律師的需求大幅增長。法律的未來在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)?，F(xiàn)代和新興技術(shù)的廣泛使用有助于提高對技術(shù)體驗的需求。事實上，它變得如此普遍，以至于某些州現(xiàn)在要求持照和執(zhí)業(yè)律師繼續(xù)接受相關(guān)技術(shù)課程的教育。佛羅里達州就是一個很好的例子，它現(xiàn)在要求律師獲得幾個新的教育學分。

實際上，行業(yè)采用這些技術(shù)的次數(shù)越多，將這些技術(shù)融入日常工作的專業(yè)人士越多，整個市場的競爭就越激烈。無法訪問上述平臺的律師即使沒有徹底失敗，也會發(fā)現(xiàn)自己處于極大的劣勢。

人類無法跟上人工智能或機器學習系統(tǒng)，它們永遠不會疲倦，永遠不會失去注意力，并且隨著時間的推移會繼續(xù)變得更加熟練和準確。明天的數(shù)據(jù)驅(qū)動律師將別無選擇，只能爬上船，學習這些新技術(shù)并熟悉有助于他們完成任務的人工智能解決方案。