當談到電子郵件營銷的新技術(shù)時，每個人的注意力都被人工智能（AI）所吸引。關(guān)于近期營銷團隊被機器人取代的說法，讓人既緊張又興奮。

大多數(shù)電子郵件營銷人員只能猜測人工智能對其工作的潛在影響。很少有專家知道他們?nèi)绾卧陔娮余]件營銷活動中應用人工智能。

同時，營銷自動化平臺添加了人工智能功能，以滿足對數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子郵件活動和增加細分的趨勢需求。最先實施人工智能功能的愛好者們已經(jīng)吹噓他們獲得的結(jié)果。

簡單地說，今天的人工智能有助于回答關(guān)于誰發(fā)送什么以及何時發(fā)送的永恒問題。為了預測最有可能轉(zhuǎn)化單個收件人的正確時間和內(nèi)容，人工智能會考慮最大可用數(shù)據(jù)，并在幾秒鐘內(nèi)完成。

因此，人工智能在電子郵件營銷方面的最大收獲在于它能夠處理大量數(shù)據(jù)、產(chǎn)生有用的見解和做出預測。

這如何與企業(yè)面臨的確切挑戰(zhàn)產(chǎn)生共鳴？讓我們考慮在人工智能的幫助下解決的兩個非典型挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn) 1：識別潛在 VIP

想象一下，您事先知道哪些新客戶是潛在的 VIP。你會從一開始就鼓勵這個群體的忠誠度，不是嗎？

這一切都是為了優(yōu)化您的業(yè)務工作流程和與新客戶的溝通。您可以為他們提供他們將享受的體驗，并確保他們留在您的公司并變得忠誠。

好消息是，在新來者中識別潛在 VIP 客戶的機器學習算法已經(jīng)存在。人工智能在人們首次下單后一周內(nèi)分析人們的行為模式，并以 99% 的準確率做出預測。

通過在早期階段識別潛在的 VIP，您可以為他們啟動有針對性的客戶保留計劃。這可能是最大化 VIP 細分客戶數(shù)量并增加其生命周期價值的好方法。

移動應用程序背后的團隊介紹了這種人工智能解決方案。由于他們設(shè)法實現(xiàn)了 VIP 客戶數(shù)量的季度增長 35%。季度收入增長 17%。

挑戰(zhàn) 2：最佳電子郵件頻率

如果有人可以將您指向那些最有可能對接收您將要發(fā)送的促銷電子郵件感興趣的訂戶怎么辦？您會選擇不將電子郵件發(fā)送到其他公司列表，以免打擾那些無論如何都不會打開郵件的人，對嗎？

能夠管理您發(fā)送給列表中每個人的電子郵件的數(shù)量和頻率可以讓您減少電子郵件營銷費用。從客戶的角度來看，這意味著更多的相關(guān)溝通和更好的客戶體驗。

市場上已經(jīng)有用于管理電子郵件頻率的 AI 解決方案。他們通過一系列參數(shù)分析訂閱者，例如客戶生命周期、特定活動中收到的電子郵件數(shù)量、他們通常打開的電子郵件類型、自上次相關(guān)打開以來的時間。

值得一提的是，電子郵件頻率推薦 AI 不會給電子郵件營銷專家的日常工作增加任何復雜性。工作流程保持不變。您為電子郵件活動選擇一個列表并點擊發(fā)送。接下來，人工智能從列表中過濾掉那些不太可能參與該活動的人。電子郵件僅發(fā)送給可能打開它們的人。

例如，一家每月發(fā)送多達 6500 萬封電子郵件的在線零售商決定在基于 AI 的電子郵件頻率推薦解決方案的幫助下計算出他們可以節(jié)省多少錢。實驗的結(jié)果是，該公司通過將發(fā)送的電子郵件數(shù)量減半，從而將電子郵件營銷支出減少了 40%。最重要的是，由于消息的相關(guān)性增加，該公司的電子郵件點擊率提高了約 63%。

實施人工智能本身就是一個挑戰(zhàn)

在電子郵件營銷工作流程中引入人工智能需要資源和時間。每個人都懷疑這是否值得努力。

無論如何，要決定是否是時候利用機器學習技術(shù)，您應該清楚地了解您可以從基于 AI 的營銷解決方案中合理期待什么。要更深入地研究這個問題，請考慮一些展示其他人經(jīng)驗的成功故事和案例研究。例如，您可以從eSputnik 發(fā)布的案例研究開始。

遲早，人工智能驅(qū)動的電子郵件營銷將變得普遍。機器學習技術(shù)有望終結(jié)大量電子郵件活動的時代。人工智能讓營銷人員希望，自動化的電子郵件通信很快就會變得前所未有的個性化和相關(guān)性。