在這個網(wǎng)絡威脅攻防日益失衡的時代，飛速發(fā)展的人工智能和大型語言模型(LLM)正成為推動網(wǎng)絡安全變革的顛覆性力量。

面對新興威脅，人工智能正推動網(wǎng)絡安全轉(zhuǎn)向主動、智能防御。人工智能與人類專業(yè)知識的結(jié)合才是打造下一代網(wǎng)絡安全防御的最佳方式。

今天，人工智能、大語言模型正徹底改變從威脅檢測到事件響應的安全策略，企業(yè)必須整合新的技術(shù)和方法來保護數(shù)字資產(chǎn)。

本文我們將介紹人工智能和大語言模型正在推動的網(wǎng)絡安全技術(shù)創(chuàng)新、應用熱點和攻擊威脅。

以下是人工智能和大語言模型推動的五大網(wǎng)絡安全技術(shù)創(chuàng)新：

數(shù)據(jù)處理、效率和可擴展性：人工智能技術(shù)擅長以非常高的速度處理大量數(shù)據(jù)。

模式識別和異常檢測：算法可以識別數(shù)據(jù)中人類分析師無法察覺的微妙模式和異常。

持續(xù)學習和適應：人工智能和大語言模型技術(shù)可以不斷從新數(shù)據(jù)中學習并微調(diào)其模型，以提高效率或做好更好的準備。

自動決策：系統(tǒng)可以高效、智能地做出復雜決策，根據(jù)預定義的規(guī)則和模式自主采取行動。

多模態(tài)數(shù)據(jù)分析：人工智能和大語言模型技術(shù)可以分析多種類型的數(shù)據(jù)，無論是文本、圖像、視頻，甚至是網(wǎng)絡流量等數(shù)字數(shù)據(jù)。

值得注意的是，大語言模型應用的影響同時適用于防御性和進攻性網(wǎng)絡安全策略。攻擊者可用人工智能技術(shù)更好地分析非法獲取的安全日志，同樣，網(wǎng)絡安全專業(yè)人員也可以利用人工智能的模式識別功能更好地防御對日志的未授權(quán)訪問。

人工智能的七大網(wǎng)絡安全熱門應用

以下是目前人工智能技術(shù)推動的七個網(wǎng)絡安全最佳實踐和熱門應用：

1.異常檢測

憑借分析大量數(shù)據(jù)的能力，人工智能安全系統(tǒng)可以識別網(wǎng)絡威脅模式，更快地檢測和響應潛在的攻擊。

網(wǎng)絡流量通常是可靠的情報來源，用戶和自動化任務往往定期執(zhí)行相同的業(yè)務功能。使用人工智能解決方案可以顯著增強對異?；顒拥谋O(jiān)控，提高異常檢測能力，確保企業(yè)核心業(yè)務的穩(wěn)定運行。

AI工具示例：Vectra

2.自動事件響應

現(xiàn)代企業(yè)的事件響應速度往往很慢，從而影響運營并擾亂工作流程。簡化事件響應和穩(wěn)定核心業(yè)務功能對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。人工智能增強的常見事件響應實踐包括隔離受影響的系統(tǒng)、遏制主動威脅以及啟動補救流程。

AI工具示例：Demisto

3.行為生物識別

通過機器學習，人工智能技術(shù)現(xiàn)在能夠分析用戶的物理交互，以創(chuàng)建獨特的用戶檔案。這些交互的示例包括打字模式和鼠標移動，這有助于識別未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試。利用尖端技術(shù)，我們現(xiàn)在可以極其精確地識別網(wǎng)絡上的用戶身份(無需使用密碼或密鑰)。

AI工具示例：BioCatch

4.網(wǎng)絡釣魚檢測

流行的電子郵件服務器和客戶端多年來始終提供網(wǎng)絡釣魚檢測功能，但網(wǎng)絡釣魚仍然是網(wǎng)絡安全的第一大漏洞。通過將人工智能集成到郵件安全系統(tǒng)中，可以通過網(wǎng)絡和用戶監(jiān)控來識別全球范圍內(nèi)的網(wǎng)絡釣魚嘗試，并部署自動緩解策略。

AI工具示例：Cofense

5.惡意軟件檢測

可以通過分析軟件的代碼、執(zhí)行、部署、行為和其他特征來識別新的和不斷發(fā)展的惡意軟件變體。

另一個類似應用是人工智能輔助代碼審查。市場中已經(jīng)出現(xiàn)此類工具，可以幫助識別存在漏洞的軟件包和第三方服務。這些工具還可以幫助識別不良的代碼實現(xiàn)或不符合最佳實踐的代碼。

AI工具示例：Cybereason

6.用戶認證

人工智能可以通過分析登錄時的多個因素來增強身份驗證方法。設備識別、物理或設備位置以及生物識別數(shù)據(jù)都是可用于確定用戶真實性的數(shù)據(jù)點。

AI工具示例：Plurilock

7.安全自動化

安全任務有時實施起來非常復雜，常常導致網(wǎng)絡安全防御實施不力。自動化安全任務可以提高防護能力并識別技術(shù)堆棧中的自動化機會。

可以自動化的安全任務包括(但不限于)：設備或服務器配置、端口監(jiān)控、網(wǎng)絡和安全測試(例如滲透測試)、日志記錄和警報、連接清理、網(wǎng)絡路由驗證、事件響應。

AI工具示例：Simplify

基于大語言模型的五大網(wǎng)絡攻擊

1.復雜網(wǎng)絡釣魚攻擊：使用人工智能技術(shù)的攻擊者正在開發(fā)更具說服力和個性化的網(wǎng)絡釣魚攻擊。人工智能算法可以抓取目標的社交媒體資料、電子郵件和其他來源信息，以創(chuàng)建高度可信和量身定制的網(wǎng)絡釣魚電子郵件，使用戶更難識別和防范。

2.智能惡意軟件：基于人工智能的惡意軟件會變得更加復雜、具備更強的適應性和規(guī)避檢測的能力。人工智能算法可以幫助惡意軟件持續(xù)快速提高繞過安全措施的能力，使其更難以檢測和緩解。

3.深度偽造攻擊：人工智能深度偽造(Deepfake)技術(shù)可用于創(chuàng)建更具說服力和操縱性的攻擊。黑客可以使用人工智能算法來創(chuàng)建高度逼真的音頻和視覺模擬，從而欺騙目標執(zhí)行錯誤操作。

4.自動化社會工程：人工智能可用于實施大規(guī)模自動化社會工程攻擊(往往會結(jié)合深度偽造技術(shù))。智能聊天機器人或虛擬助手可以被設計來模擬人類對話，誘騙個人泄露敏感信息或執(zhí)行未經(jīng)授權(quán)的操作。

5.人工智能輔助的網(wǎng)絡間諜活動：國家黑客或高級威脅組織可能會利用人工智能算法來進行復雜的網(wǎng)絡間諜活動。人工智能可以更有效地收集和分析目標，幫助對手收集戰(zhàn)略情報，同時保持不被發(fā)現(xiàn)。

結(jié)論

在不斷變化的網(wǎng)絡安全格局中，人工智能和大型語言模型正成為一股關(guān)鍵力量。從加快威脅檢測到徹底改變事件響應，人工智能正在重新定義現(xiàn)有的安全技術(shù)、應用和策略。